کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5580670 | 1404178 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Expression Levels of KMT2C and SLC20A1 Identified by Information-theoretical Analysis Are Powerful Prognostic Biomarkers in Estrogen Receptor-positive Breast Cancer
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیهوشی و پزشکی درد
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Our results strongly suggest that clinical examination of the expression of both KMT2C and SLC20A1 in ER+ breast cancer will be very useful for the determination of prognosis and therapy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Breast Cancer - Volume 17, Issue 3, June 2017, Pages e135-e142
Journal: Clinical Breast Cancer - Volume 17, Issue 3, June 2017, Pages e135-e142
نویسندگان
Keiko Sato, Kazunori Akimoto,