کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5580670 1404178 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Expression Levels of KMT2C and SLC20A1 Identified by Information-theoretical Analysis Are Powerful Prognostic Biomarkers in Estrogen Receptor-positive Breast Cancer
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی بیهوشی و پزشکی درد
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Expression Levels of KMT2C and SLC20A1 Identified by Information-theoretical Analysis Are Powerful Prognostic Biomarkers in Estrogen Receptor-positive Breast Cancer
چکیده انگلیسی
Our results strongly suggest that clinical examination of the expression of both KMT2C and SLC20A1 in ER+ breast cancer will be very useful for the determination of prognosis and therapy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Breast Cancer - Volume 17, Issue 3, June 2017, Pages e135-e142
نویسندگان
, ,