کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5585600 1568232 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using synthetic biology to study gene regulatory evolution
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از زیست شناسی مصنوعی برای مطالعه تحولات نظارتی ژنی
ترجمه چکیده
تقویت کننده های رونویسی زمان دقیق، سطح و موقعیت بیان ژن را مشخص می کنند. محو کردن و مشخص کردن اجزای فعالیت تقویت کننده در توسعه یوکاریوتی چند سلولی، به چالش کشیدنی است، زیرا تقویت کننده ها حاوی سایت های فعال کننده و سرکوبگر برای چندین عامل هستند که هر کدام از آن ها کنترل و کنترل وابسته به فعالیت را بر عهده دارند. پیشرفت های اخیر در زیست شناسی مصنوعی توانایی تقریبا نامحدود برای ایجاد و اصلاح عناصر و شبکه های نظارتی را فراهم می کند و قدرت بی سابقه ای برای مطالعه تنظیم ژن فراهم می کند. در اینجا چندین مطالعه را بررسی می کنیم که نشان می دهد کاربرد زیست شناسی مصنوعی برای مطالعه عملکرد تقویت کننده در طول توسعه و تکامل. این مطالعات به وضوح نشان می دهد که زیست شناسی مصنوعی می تواند راه را برای مقابله مهندسی و تنظیم مجدد رونویسی در ژنوم حیوانات با پتانسیل بسیار بالایی برای درک تکامل ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شناسی تکاملی
چکیده انگلیسی
Transcriptional enhancers specify the precise time, level, and location of gene expression. Disentangling and characterizing the components of enhancer activity in multicellular eukaryotic development has proven challenging because enhancers contain activator and repressor binding sites for multiple factors that each exert nuanced, context-dependent control of enhancer activity. Recent advances in synthetic biology provide an almost unlimited ability to create and modify regulatory elements and networks, offering unprecedented power to study gene regulation. Here we review several studies demonstrating the utility of synthetic biology for studying enhancer function during development and evolution. These studies clearly show that synthetic biology can provide a way to reverse-engineer and reengineer transcriptional regulation in animal genomes with enormous potential for understanding evolution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Genetics & Development - Volume 47, December 2017, Pages 91-101
نویسندگان
, ,