کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5698394 1410358 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of an Optimal Chemotherapy Utilisation Rate for Cancer: Setting an Evidence-based Benchmark for Quality Cancer Care
ترجمه فارسی عنوان
برآورد میزان استفاده از بهینه شیمی درمانی برای سرطان: تعیین شاخص مبتنی بر شواهد برای مراقبت از سرطان با کیفیت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تنوع گسترده ای در نسبت بیماران مبتلا به سرطان به تازگی تشخیص داده شده که شیمی درمانی دریافت می کنند، نشان دهنده نیاز به میزان معیار استفاده از شیمی درمانی است. این مطالعه یک مدل مبتنی بر شواهد است که برآورد نسبت بیماران مبتلا به سرطان جدید که در آن شیمی درمانی حداقل یک بار نشان داده شده است (تعریف شده به عنوان نرخ بهره مطلوب شیمی درمانی). میزان استفاده مطلوب شیمی درمانی می تواند به عنوان معیار برای اندازه گیری و بهبود کیفیت مراقبت عمل کند. مدلهای به کارگیری شیمی درمانی مناسب برای هر سایت سرطان براساس نشانه های شیمی درمانی که از دستورالعمل های مبتنی بر شواهد شناسایی شده اند، ساخته شد. داده ها در رابطه با ویژگی های مربوط به بیمار و تومور که برای آن شیمیدرمانی مشخص شده است، با استفاده از داده های مبتنی بر جمعیت که در صورت امکان امکان پذیر است، به دست آمد. علائم درمان و داده های اپیدمیولوژیک برای محاسبه میزان استفاده بهینه شیمی درمانی ترکیب شدند. برای ارزیابی تأثیر علائم بحث انگیز شیمی درمانی و تغییرات داده های اپیدمیولوژیک در مدل ما، از مونت کارلو استفاده شد. شیمیدرمانی حداقل یک بار در 49.1٪ (95٪ اطمینان 48.8-49.6٪) از همه بیماران سرطانی جدید در استرالیا نشان داده شده است. میزان استفاده از شیمی درمانی مطلوب برای سایتهای فردی تومور در حدود 13٪ در سرطان تیروئید تا 94٪ در میلوم وجود دارد. میزان استفاده بهینه از شیمی درمانی می تواند به عنوان یک معیار برای برنامه ریزی خدمات شیمی درمانی بر اساس جمعیت باشد. از این مدل می توان برای ارزیابی خدمات با مقایسه مقادیر معیار با الگوهای مراقبت از داده ها استفاده کرد. تخمین کلی برای کشورهای دیگر را می توان با جایگزینی توزیع مناسب انواع سرطان ها بدست آورد. همچنین می تواند برای پیش بینی شغل های شیمی درمانی آینده استفاده شود و می تواند به راحتی تغییر کند تا تغییرات آینده در موارد ابتلا به سرطان، مرحله ارائه یا علائم شیمی درمانی را در نظر بگیرد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی تومور شناسی
چکیده انگلیسی
There is wide variation in the proportion of newly diagnosed cancer patients who receive chemotherapy, indicating the need for a benchmark rate of chemotherapy utilisation. This study describes an evidence-based model that estimates the proportion of new cancer patients in whom chemotherapy is indicated at least once (defined as the optimal chemotherapy utilisation rate). The optimal chemotherapy utilisation rate can act as a benchmark for measuring and improving the quality of care. Models of optimal chemotherapy utilisation were constructed for each cancer site based on indications for chemotherapy identified from evidence-based treatment guidelines. Data on the proportion of patient- and tumour-related attributes for which chemotherapy was indicated were obtained, using population-based data where possible. Treatment indications and epidemiological data were merged to calculate the optimal chemotherapy utilisation rate. Monte Carlo simulations and sensitivity analyses were used to assess the effect of controversial chemotherapy indications and variations in epidemiological data on our model. Chemotherapy is indicated at least once in 49.1% (95% confidence interval 48.8-49.6%) of all new cancer patients in Australia. The optimal chemotherapy utilisation rates for individual tumour sites ranged from a low of 13% in thyroid cancers to a high of 94% in myeloma. The optimal chemotherapy utilisation rate can serve as a benchmark for planning chemotherapy services on a population basis. The model can be used to evaluate service delivery by comparing the benchmark rate with patterns of care data. The overall estimate for other countries can be obtained by substituting the relevant distribution of cancer types. It can also be used to predict future chemotherapy workload and can be easily modified to take into account future changes in cancer incidence, presentation stage or chemotherapy indications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Oncology - Volume 27, Issue 2, February 2015, Pages 77-82
نویسندگان
, , ,