کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5700504 1410569 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unravelling tumour heterogeneity using next-generation imaging: radiomics, radiogenomics, and habitat imaging
ترجمه فارسی عنوان
عدم توزیع ناهمگن با استفاده از تصویربرداری نسل بعدی: رادیومیک، رادیوژنومیک و تصویربرداری زیستگاه
ترجمه چکیده
ناهمگنی تومور در سرطان ها در سطوح بافتی و ژنتیکی مشاهده شده است و افزایش سطح ناهمگنی ژنتیکی داخل تومور با پیامدهای بالقوه بالینی همراه است. این بررسی یک مرور کلی از رادیومیک، رادیوژنومیک و تصویربرداری زیستگاه را فراهم می کند و استفاده از این زمینه های جدید را در ارزیابی ناهمگنی تومور و پیامدهای آن بررسی می کند. این بررسی ارزش بالقوه رادیومیک و رادیوژنومیک را در کمک به تشخیص بیماری سرطان و تعیین پرخاشگری سرطان بررسی می کند. این بررسی در مورد چگونگی استفاده از تجزیه و تحلیل رادیوژنومیک برای هدایت درمان درمانی برای تومورهای فردی با پیش بینی پاسخ دارو و بالقوه درمان درمانی، و بررسی نقش آن در توسعه رادیومیک به عنوان نشانگرهای زیستی نتایج انکولوژیک است. در نهایت، این مرور کلی از موانع موجود در این حوزه های پرخطر امروزه شامل بازتولید، نیاز به اعتبار سنجی، استاندارد سازی تجزیه و تحلیل تصویری، به اشتراک گذاری داده ها و ترجمه بالینی است و راه حل های بالقوه ای برای این چالش ها در جهت تحقق انکولوژی دقیق ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی تومور شناسی
چکیده انگلیسی
Tumour heterogeneity in cancers has been observed at the histological and genetic levels, and increased levels of intra-tumour genetic heterogeneity have been reported to be associated with adverse clinical outcomes. This review provides an overview of radiomics, radiogenomics, and habitat imaging, and examines the use of these newly emergent fields in assessing tumour heterogeneity and its implications. It reviews the potential value of radiomics and radiogenomics in assisting in the diagnosis of cancer disease and determining cancer aggressiveness. This review discusses how radiogenomic analysis can be further used to guide treatment therapy for individual tumours by predicting drug response and potential therapy resistance and examines its role in developing radiomics as biomarkers of oncological outcomes. Lastly, it provides an overview of the obstacles in these emergent fields today including reproducibility, need for validation, imaging analysis standardisation, data sharing and clinical translatability and offers potential solutions to these challenges towards the realisation of precision oncology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Radiology - Volume 72, Issue 1, January 2017, Pages 3-10
نویسندگان
, , , , , , , ,