کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5760377 | 1623987 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic sensitivity technique in a persistence analysis of randomly forced population systems with multiple trophic levels
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک حساسیت تصادفی در یک تجزیه و تحلیل پایدار از سیستم های جمعیت مجاز به صورت مجزا با سطوح مختلف طوفیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سطح مقدماتی، سیستم های جمعیتی، انقراض ناشی از سر و صدا، عملکرد حساسیت تصادفی،
ترجمه چکیده
ما با استفاده از برنامه های کاربردی مهم اکولوژیکی، مطالعه می کنیم که چگونه نویز می تواند تعدادی از سطوح طوفان را در سیستم های چند بعدی جمعیت مرتبط با سلسله مراتب کاهش دهد. یک مدل غیرخطی با سه سطح طوفیک تحت تاثیر استوایی استثنایی خارجی به عنوان یک مثال مفهومی پایه در نظر گرفته شده است. ما یک مکانیزم احتمالی برای انقراض ناشی از سر و صدا جمعیت های جداگانه در این پستاندار شکارچی شکارچی بالا داریم؟ سیستم. ما یک رویکرد جدید ریاضی جدید برای برآورد نزدیکی رژیم های تعادلی این مدل تصادفی به مرزهای خطرناک پیشنهاد می کنیم که تغییرات ناگهانی در پویایی سیستم های اکولوژیکی رخ می دهد. روش ما بر اساس تکنیک عملکرد حساسیت تصادفی و روش تجسم سازی حوزه های اطمینان است. توانایی های ساختاری این رویکرد ریاضی در تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف کاهش میزان سر و صدای ناشی از نویز نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Motivated by important ecological applications we study how noise can reduce a number of trophic levels in hierarchically related multidimensional population systems. A nonlinear model with three trophic levels under the influence of external stochastic forcing is considered as a basic conceptual example. We analyze a probabilistic mechanism of noise-induced extinction of separate populations in this “prey-predator-top predator” system. We propose a new general mathematical approach for the estimation of the proximity of equilibrium regimes of this stochastic model to hazardous borders where abrupt changes in dynamics of ecological systems can occur. Our method is based on the stochastic sensitivity function technique and visualization method of confidence domains. Constructive abilities of this mathematical approach are demonstrated in the analysis of different scenaria of noise-induced reducing of the number of trophic levels.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 293, November 2017, Pages 38-45
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 293, November 2017, Pages 38-45
نویسندگان
Irina Bashkirtseva, Lev Ryashko, Tatyana Ryazanova,