کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760389 1623994 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using a genetic-fuzzy algorithm as a computer aided diagnosis tool on Saudi Arabian breast cancer database
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک فازی به عنوان یک ابزار تشخیص کامپیوتری در پایگاه داده سرطان سینه عربستان
ترجمه چکیده
تشخیص کامپیوتری به یکی از موضوعات مهم تحقیق در تشخیص پزشکی تبدیل شده است. در این مقاله پژوهشی، ما بر روی طراحی یک تشخیص کامپیوتری خودکار با ترکیب دو روش عمده، یعنی سیستم پایه فازی و الگوریتم های ژنتیک تکاملی و استفاده از آنها به پایگاه داده تشخیص سرطان سینه در عربستان سعودی، برای کمک به پزشکان در اوایل تشخیص سرطان سینه و بدست آوردن تشخیص زودهنگام کامپیوتری که مکمل آن توسط پزشکان است. الگوریتم ترکیبی ما، الگوریتم ژنتیک فازی، سیستم های بهینه سازی تشخیص را به دست آورده است که عملکرد طبقه بندی بالا را به دست می آورند؛ در حقیقت، بهترین سیستم سه قانون ما، دقت 97٪ را با قوانین ساده و تفسیری به دست آورد و با درجه خوب اعتماد به نفس 91٪
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
The computer-aided diagnosis has become one of the major research topics in medical diagnostics. In this research paper, we focus on designing an automated computer diagnosis by combining two major methodologies, namely the fuzzy base systems and the evolutionary genetic algorithms and applying them to the Saudi Arabian breast cancer diagnosis database, to be employed for assisting physicians in the early detection of breast cancers, and hence obtaining an early-computerized diagnosis complementary to that by physicians. Our hybrid algorithm, the genetic-fuzzy algorithm, has produced optimized diagnosis systems that attain high classification performance, in fact, our best three rule system obtained a 97% accuracy, with simple and well interpretive rules, and with a good degree of confidence of 91%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 286, April 2017, Pages 39-48
نویسندگان
, ,