Multi-timescale systems and fast-slow analysis

مدل های ریاضی سیستم های بیولوژیکی اغلب دارای اجزایی هستند که در زمان های مختلف متفاوت هستند. این کاراکتر چند زمانه می تواند مشکلی در هنگام شبیه سازی کامپیوتری ایجاد کند که می تواند زمان زیادی را برای زمانبندی کامپوننت فراهم کند تا اجزاء که در سریع ترین زمان ممکن تغییر پیدا کنند. تجزیه و تحلیل ریاضی این سیستم های چند زمانه را می توان به وسیله تقسیم کردن آنها به زیرسیستم هایی که در مقیاس های زمانی مختلف تکامل می یابند، بسیار آسان می کند. سپس زیرسیستمها به صورت نیمه مستقل تجزیه و تحلیل میشوند، با استفاده از تکنیک به نام تجزیه و تحلیل سریع و آهسته. در این بررسی ما تکنیک تجزیه و تحلیل سریع و آهسته را توصیف می کنیم و آن را به نوسانات آرام، نوسانات نورونهای نوسان، نوسانات کانارد و نوسانات حالت ترکیبی اعمال می کنیم. اگر چه این نمونه ها شامل سیستم های عصبی هستند، اما این روش می تواند و به سایر سیستم های بیولوژیکی، شیمیایی و فیزیکی اعمال شود. این یک روش تجزیه و تحلیل قدرتمند است که در آیندهای حتی بیشتر مفید خواهد بود، زیرا تکنیکهای تجربی جدید، پیچیدگی مدل های بیولوژیکی را پیش می برند.