کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760494 1623991 2017 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global dynamics in a stoichiometric food chain model with two limiting nutrients
ترجمه فارسی عنوان
پویایی جهانی در یک مدل زنجیره غذایی استوکیومتری با دو ماده غذایی محدود کننده
ترجمه چکیده
استوکیومتری اکولوژیک، تعادل انرژی و عناصر شیمیایی متعددی را در تعاملات زیست محیطی بررسی می کند تا چگونگی تاثیر محتوای مواد مغذی بر دینامیک مواد غذایی و دوچرخه سواری مواد مغذی در اکوسیستم ها را تحت تاثیر قرار دهد. در این مطالعه، ما یک زنجیره غذایی با دو ماده غذایی محدود کننده را به شکل یک مدل جمعیت استوکیومتری تشکیل می دهیم. تجزیه و تحلیل جامع جهانی از دینامیک غنی از مدل هدف، از نظر تحلیلی و عددی مورد بررسی قرار می گیرد. پویایی هرج و مرج در این مدل زنجیره غذایی استویشیومتری مشاهده شده است و با مدل سنتی بدون استوکیومتری مقایسه شده است. مقایسه دقیق نشان می دهد که استایشیومتری می تواند فضای پارامتر را برای پویایی های هرج و مرج کاهش دهد. یافته های ما همچنین نشان می دهد که کاهش بهره وری تولید کنندگان تولید فقط تاثیر کمی بر رشد مصرف کننده دارد، اما تأثیر عمیقی بر رشد سریع شکارچیان دارد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Ecological stoichiometry studies the balance of energy and multiple chemical elements in ecological interactions to establish how the nutrient content affect food-web dynamics and nutrient cycling in ecosystems. In this study, we formulate a food chain with two limiting nutrients in the form of a stoichiometric population model. A comprehensive global analysis of the rich dynamics of the targeted model is explored both analytically and numerically. Chaotic dynamic is observed in this simple stoichiometric food chain model and is compared with traditional model without stoichiometry. The detailed comparison reveals that stoichiometry can reduce the parameter space for chaotic dynamics. Our findings also show that decreasing producer production efficiency may have only a small effect on the consumer growth but a more profound impact on the top predator growth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 289, July 2017, Pages 9-19
نویسندگان
, , ,