کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5773538 | 1413507 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Disjoint sparsity for signal separation and applications to hybrid inverse problems in medical imaging
ترجمه فارسی عنوان
اسپارتی متناوب برای جداسازی سیگنال و برنامه های کاربردی برای مشکلات مجتمع هیبرید در تصویربرداری پزشکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
This method finds applications in the reconstruction procedures of several hybrid imaging inverse problems, where internal data are measured. These measurements usually consist of the main unknown multiplied by other unknown quantities, and so the disjoint sparsity approach can be directly applied. As an example, we show how to apply the method to the reconstruction in quantitative photoacoustic tomography, also in the case when the Grüneisen parameter, the optical absorption and the diffusion coefficient are all unknown.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 42, Issue 2, March 2017, Pages 319-349
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 42, Issue 2, March 2017, Pages 319-349
نویسندگان
Giovanni S. Alberti, Habib Ammari,