کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
579423 | 1453141 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of experimental design approach and artificial neural network (ANN) for the determination of potential micellar-enhanced ultrafiltration process
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Transmembrane pressure (bar)Micellar-enhanced ultrafiltration (MEUF)CMCTwo-factor interactionsANNAARETMPMEUF - GIRLstandard deviation - انحراف معیارMicellar-enhanced ultrafiltration - اولترافیلتراسیون با افزایش میکائیلرanalysis of the variance - تجزیه و تحلیل واریانسANOVA - تحلیل واریانس Analysis of varianceResponse surface methodology - روش سطح پاسخRSM - روششناسی سطح پاسخArtificial neural network (ANN) - شبکه عصبی مصنوعیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیFractional factorial design - طراحی فاکتوریل جزئیCritical micellar concentration - غلظت میکرولیکی بحرانیZinc - فلز رویaverage relative error - میانگین خطای نسبیARE - هستند
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
ⶠZinc is an essential heavy metal for biological functions; however, it becomes hazardous at certain concentrations. MEUF, a surfactant-based separation process, is promising in removing metal ions. ⶠThe ANN proved to be a useful instrument in the optimization of the MEUF process. ⶠFold over fractional factorial design offers good and fast screening procedure. There are currently no reports on MEUF by FFD. ⶠWe applied the UF spiral-wound membrane which in cross-flow mode. ⶠWe studied the effect of nonionic surfactant, pH and ligand and electrolyte concentration on Zn2+ rejection and permeate for first time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hazardous Materials - Volume 187, Issues 1â3, 15 March 2011, Pages 67-74
Journal: Journal of Hazardous Materials - Volume 187, Issues 1â3, 15 March 2011, Pages 67-74
نویسندگان
Bashir Rahmanian, Majid Pakizeh, Seyed Ali Akbar Mansoori, Reza Abedini,