کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5849037 | 1130688 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods](/preview/png/5849037.png)
چکیده انگلیسی
⺠CART-LS-SVR has been demonstrated to have predictive ability. ⺠pEC50 can be estimated from molecular structure and some optimization. ⺠Obtained models can be used as instruments for risk assessment of chemicals. ⺠Toxicity mainly depends on octanol/water partition coefficient and polarity of molecule.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Toxicology and Pharmacology - Volume 34, Issue 3, November 2012, Pages 826-831
Journal: Environmental Toxicology and Pharmacology - Volume 34, Issue 3, November 2012, Pages 826-831
نویسندگان
M. Asadollahi-Baboli,