کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5849037 1130688 2012 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods
چکیده انگلیسی
► CART-LS-SVR has been demonstrated to have predictive ability. ► pEC50 can be estimated from molecular structure and some optimization. ► Obtained models can be used as instruments for risk assessment of chemicals. ► Toxicity mainly depends on octanol/water partition coefficient and polarity of molecule.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Toxicology and Pharmacology - Volume 34, Issue 3, November 2012, Pages 826-831
نویسندگان
,