کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5862729 | 1133781 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
In silico prediction of rhabdomyolysis of compounds by self-organizing map and support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
در سیلیکو پیش بینی رابدومیولیز ترکیبات توسط نقشه خود سازمانی و دستگاه بردار پشتیبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
چکیده انگلیسی
⺠A dataset of 303 compounds (including drugs) with diverse structures was collected. ⺠Molecular descriptors (1155) were calculated. ⺠Molecular descriptors (16) were selected to build the classification models. ⺠Two models can distinguish the compounds inducing and not inducing rhabdomyolysis. ⺠The fingerprints (ECFPs) reflecting the molecular structure features were analyzed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Toxicology in Vitro - Volume 25, Issue 8, December 2011, Pages 2017-2024
Journal: Toxicology in Vitro - Volume 25, Issue 8, December 2011, Pages 2017-2024
نویسندگان
Xiaoying Hu, Aixia Yan,