کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5862729 1133781 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
In silico prediction of rhabdomyolysis of compounds by self-organizing map and support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
در سیلیکو پیش بینی رابدومیولیز ترکیبات توسط نقشه خود سازمانی و دستگاه بردار پشتیبانی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
چکیده انگلیسی
► A dataset of 303 compounds (including drugs) with diverse structures was collected. ► Molecular descriptors (1155) were calculated. ► Molecular descriptors (16) were selected to build the classification models. ► Two models can distinguish the compounds inducing and not inducing rhabdomyolysis. ► The fingerprints (ECFPs) reflecting the molecular structure features were analyzed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Toxicology in Vitro - Volume 25, Issue 8, December 2011, Pages 2017-2024
نویسندگان
, ,