کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6131990 | 1593046 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using comparative genomics to drive new discoveries in microbiology
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از ژنومیک مقایسه ای برای کشف اکتشاف های جدید در میکروبیولوژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
بیوانفورماتیک به نظر بسیاری از میکروبیولوژیست ها مانند صنعت خدماتی است. در این دیدگاه، حاشیه نویسی با آنچه که از آزمایشات آزمایشگاهی شناخته می شود شروع می شود، نتیجه های منطقی که ژن ها با سایر ژن ها در عملکرد سازگاری دارند، ایجاد می کند، پایگاه های داده ای را ایجاد می کند تا همه چیز را در دسترس ما ببیند، اما هیچ چیز جدیدی ایجاد نمی کند. آزمایشات منجر به آن می شود، سپس بیولوژیک و زیست شناسی محاسباتی دنبال می شوند. اما موفقیت عظیم توالی ژنوم در حال تغییر پارادایم حاشیه نویسی است. هر ژنوم توالی شده یک پیغام رمزگذاری شده از دنیای میکروبی است و همانطور که همه شناخته می شود، رمزگشایی هزار پیام از یک پیام واحد آسان تر است. برخی از زیست شناسی بهتر است نه توسط پدیده شناسی، بلکه با رمزگشایی محتوی ژنوم، شکل گیری فرضیه ها و انجام چند دور اول اعتبار سنجی محاسباتی. از طریق چنین استدلال، یک نقش و عملکرد ممکن است به یک پروتئین اختصاص یابد که هیچ شباهتی به هر پروتئینی وجود ندارد که مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایشات بعد از کشف سیمان و گسترش یافته ها می توانند ادامه یابند. متاسفانه این رویکرد به بسیاری از دانشمندانی که آزمایشگاه کار می کنند و ژنومیک مقایسه ای به طور متمایز به تیم های مختلفی که در پروژه های غیر مرتبط با یکدیگر کار می کنند، ناشناخته است. این بررسی چندین موضوع را در ژنومیک مقایسه ای به عنوان یک روش کشف، از جمله داده های بسیار مشتق شده، استفاده از الگوهای طراحی به علت به صورت مشابه و در آزمایش سیلیکون از فرضیه های محاسباتی ایجاد خواهد کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
میکروب شناسی
چکیده انگلیسی
Bioinformatics looks to many microbiologists like a service industry. In this view, annotation starts with what is known from experiments in the lab, makes reasonable inferences of which genes match other genes in function, builds databases to make all that we know accessible, but creates nothing truly new. Experiments lead, then biocuration and computational biology follow. But the astounding success of genome sequencing is changing the annotation paradigm. Every genome sequenced is an intercepted coded message from the microbial world, and as all cryptographers know, it is easier to decode a thousand messages than a single message. Some biology is best discovered not by phenomenology, but by decoding genome content, forming hypotheses, and doing the first few rounds of validation computationally. Through such reasoning, a role and function may be assigned to a protein with no sequence similarity to any protein yet studied. Experimentation can follow after the discovery to cement and to extend the findings. Unfortunately, this approach remains so unfamiliar to most bench scientists that lab work and comparative genomics typically segregate to different teams working on unconnected projects. This review will discuss several themes in comparative genomics as a discovery method, including highly derived data, use of patterns of design to reason by analogy, and in silico testing of computationally generated hypotheses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Microbiology - Volume 23, February 2015, Pages 189-196
Journal: Current Opinion in Microbiology - Volume 23, February 2015, Pages 189-196
نویسندگان
Daniel H Haft,