کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6306398 | 1618805 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting acute contact toxicity of pesticides in honeybees (Apis mellifera) through a k-nearest neighbor model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
LD50PPDBUS-EPASMILESPPPSOECDk-NNEFSAMCCk-nearest neighbor - K نزدیکترین همسایهpesticides - آفتکشهاEuropean Food Safety Authority - اداره ایمنی اروپاQSAR - بزرگسال In silico models - در مدل های سیلیکاHoney bees - زنبور عسلOrganization for Economic Co-operation and Development - سازمان همکاری و توسعه اقتصادیPlant protection products - محصولات گیاهان داروییSimplified Molecular Input Line Entry System - ورودی خط ساده ورودی مولکولی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
شیمی زیست محیطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Predicting acute contact toxicity of pesticides in honeybees (Apis mellifera) through a k-nearest neighbor model Predicting acute contact toxicity of pesticides in honeybees (Apis mellifera) through a k-nearest neighbor model](/preview/png/6306398.png)
چکیده انگلیسی
Acute contact toxicity data were collected from different sources for 256 pesticides, which were divided into training and test sets. The k-NN models were validated with good prediction, with an accuracy of 70% for all compounds and of 65% for highly toxic compounds, suggesting that they might reliably predict the toxicity of structurally diverse pesticides and could be used to screen and prioritise new pesticides.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemosphere - Volume 166, January 2017, Pages 438-444
Journal: Chemosphere - Volume 166, January 2017, Pages 438-444
نویسندگان
F. Como, E. Carnesecchi, S. Volani, J.L. Dorne, J. Richardson, A. Bassan, M. Pavan, E. Benfenati,