کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6345445 | 1621223 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A physically-based model for retrieving foliar biochemistry and leaf orientation using close-range imaging spectroscopy
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل مبتنی بر فیزیکی برای بازیابی بیوشیمی برگ و جهت گیری برگ با استفاده از طیف سنجی تصویربرداری نزدیکی نزدیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
The relevance of the added parameters is first shown through a sensitivity analysis performed in the visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) ranges. PROCOSINE is then validated based on VNIR and SWIR hyperspectral images of various leaf species exhibiting different surface properties. Introducing these two parameters within the inversion allows us to obtain accurate maps of PROSPECT parameters, e.g., the chlorophyll content in the VNIR range, and the equivalent water thickness and leaf mass per area in the SWIR range. Through the estimation of light incident angle, the PROCOSINE inversion also provides information on leaf orientation, which is a critical parameter in vegetation remote sensing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 177, May 2016, Pages 220-236
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 177, May 2016, Pages 220-236
نویسندگان
Sylvain Jay, Ryad Bendoula, Xavier Hadoux, Jean-Baptiste Féret, Nathalie Gorretta,