کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6345465 1621221 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Seasonal mixing in forest-cover maps for humid tropics and impact of fluctuations in spectral properties of low vegetation
ترجمه فارسی عنوان
اختلاط فصلی در نقشه پوشش جنگل برای مناطق مرطوب و تاثیر نوسانات خواص طیفی پوشش گیاهی کم
ترجمه چکیده
با پیشرفت در داده های ماهواره ای، ظرفیت ذخیره سازی کامپیوتر و تکنولوژی های پردازش، به طور فزاینده ای می توان نقشه پوشش جنگل را در مناطق وسیع با قطعنامه های فضایی بالا که مربوط به اکثر تصمیم گیرندگان است، نمایش داده شود. با این حال برای خروجی ها باید آموزنده باشد، اما باید دقیق باشند. تفکیک فضایی دقیق تر محصولات جنگل های بزرگ در مقیاس بزرگ، هزینه کمتری دارد. با چند تصویر ورودی موجود برای یک سال خاص، انتخاب تصویر مناسب در ایجاد پوشش جنگل و تغییر نقشه های پوشش جنگل حیاتی است. این کار نیاز به توجه دقیق تر فصلی در نقشه پوشش جنگل در مناطق استوایی دارد. در حالی که بیشتر مطالعات فصلی بر روی نقشه برداری جنگل بر لایه برداری و اشتباهات بالقوه ناکافی تمرکز می کنند، این مطالعه، نوسانات فصلی در پوشش گیاهی غیر جنگل و خطاهای احتمالی کمی را نشان می دهد. شاخص های گیاهی، جدایی خوب میان جنگل های گرمسیری و پوشش گیاهی کم از جمله محصولات تجاری، مراتع و جوانان جوان را در فصل خشک، اما نه در فصل مرطوب. نقشه های پوشش جنگل و تجزیه و تحلیل تغییراتی که عکس های خنثی و خنثی را ترکیب می کنند بدون اینکه حساب کاربری فصلی داشته باشد، خطر ابتلا به جنگل های اولیه و جنگل زدایی آن را افزایش دهد. به همین ترتیب، تجزیه و تحلیل هایی که بین مناطق استوایی مرطوب واقعا منطقه و مناطق فصلی مناطق گرمسیری را بیش از حد در پوشش جنگل را در اولویت تشخیص نمی دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
With advances in satellite data, computer storage capacities and processing technologies, it is increasingly feasible to map forest cover over large areas at high spatial resolutions that are relevant for most decision-makers. For outputs to be informative, however, they must be accurate. The finer spatial resolution of recent large-scale forest products comes at a cost of lower temporal resolution. With few input images available for a given year, appropriate image selection in the creation of forest cover and forest-cover change maps is critical. This work highlights the need for more careful consideration of seasonality in mapping forest cover in the tropics. While most studies of seasonality on forest mapping focus on deciduousness and potential errors of omission, this study highlights seasonal fluctuations in non-forested vegetation and likely errors of comission. Vegetation indices provided good separability between tropical forests and low vegetation including commercial crops, pasture and young fallow, in the dry season, but not in the wet season. Forest-cover maps and change analyses that combine wet- and dry-season images without accounting for seasonality risk overestimating initial forest cover and subsequent deforestation. Likewise, analyses that do not distinguish between truly aseasonal wet equatorial regions and seasonal regions of the tropics risk overestimating forest cover in the former.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 179, 15 June 2016, Pages 79-88
نویسندگان
,