کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6346450 1621246 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remote sensing the vulnerability of vegetation in natural terrestrial ecosystems
ترجمه فارسی عنوان
سنجش از دور از آسیب پذیری گیاهان در اکوسیستم های طبیعی
کلمات کلیدی
انطباق، انعطاف پذیری، سیستم های هشدار دهنده زیست محیطی، تغییر آب و هوا، تسکین دهنده،
ترجمه چکیده
تغییرات اقلیمی تغییر ترکیب گونه، ساختار و عملکرد گیاهان در اکوسیستم های طبیعی طبیعی است. این تغییرات همچنین می تواند بر محصولات و خدمات اکوسیستم ضروری که از این اکوسیستم ها حاصل می شود، تأثیر بگذارد. پس از اختلالات، مجموعه داده های سنجش از راه دور برای نظارت بر اختلال مورد استفاده قرار گرفته و شرایط پیشین را به عنوان وسیله ای برای درک آسیب پذیری به تغییر مورد استفاده قرار می دهد. به میزان کم، آنها نیز برای پیش بینی زمانی که اکوسیستم های مورد نظر آسیب پذیر به تخریب و یا از دست دادن استفاده می شود. در این مقاله، مطالعاتی را انجام داده ایم که از تصاویر سنجش از راه دور استفاده می کنند تا آسیب پذیری گیاهان را در حالت های گذشته و آینده بررسی کنند. برای اولین بار، تحقیقات آسیب پذیری در اکوسیستم های طبیعی طبیعی شامل جنگل های معتدل، جنگل های گرمسیری، جنگل های بوم، زمین های نیمه خشک، مناطق ساحلی و دریای آرکتیک را بررسی می کنیم. سپس ما ارزیابی می کنیم که آیا سنجش از راه دور می تواند آسیب پذیری را به اندازه کافی پیش از رویدادهای آینده ارزیابی کند تا بتواند اجرای استراتژی های کاهش روبرو شود یا اینکه آیا تنها می تواند شرایط پیشین را پس از آن توصیف کند. اکثریت پژوهش های موجود آسیب پذیری را پیش بینی کرده اند، اما مطالعات کلیدی پتانسیل قابل توجهی را برای توسعه هشدارهای اولیه آسیب پذیری آینده نشان می دهد. ما نتیجه می گیریم که تحقیقات آینده نیاز به تمرکز بر توسعه تعداد بیشتری از معیارهای سنجیده شده از راه دور برای استفاده در یک حالت آینده نگر در ارزیابی آسیب پذیری پوشش گیاهی زمین تحت تغییر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Climate change is altering the species composition, structure, and function of vegetation in natural terrestrial ecosystems. These changes can also impact the essential ecosystem goods and services derived from these ecosystems. Following disturbances, remote-sensing datasets have been used to monitor the disturbance and describe antecedent conditions as a means of understanding vulnerability to change. To a lesser extent, they have also been used to predict when desired ecosystems are vulnerable to degradation or loss. In this paper, we review studies that have applied remote sensing imagery to characterize vegetation vulnerability in both retrospective and prospective modes. We first review vulnerability research in natural terrestrial ecosystems including temperate forests, tropical forests, boreal forests, semi-arid lands, coastal areas, and the arctic. We then evaluate whether remote sensing can evaluate vulnerability sufficiently in advance of future events in order to allow the implementation of mitigation strategies, or whether it can only describe antecedent conditions a posteriori. The majority of existing research has evaluated vulnerability retrospectively, but key studies highlight the considerable potential for the development of early warnings of future vulnerability. We conclude that future research needs to focus on the development of a greater number of remotely sensed metrics to be used in a prospective mode in assessing vulnerability of terrestrial vegetation under change.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 154, November 2014, Pages 322-337
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,