کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6346605 1621245 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global, Landsat-based forest-cover change from 1990 to 2000
ترجمه فارسی عنوان
جهانی، لندست مبتنی بر پوشش جنگل از 1990 تا 2000
کلمات کلیدی
پوشش جنگل، لندست، تشخیص تغییر، طبقه بندی،
ترجمه چکیده
مبانی تاریخی پوشش جنگل برای درک علل و پیامدهای تغییرات اخیر و ارزیابی اثربخشی سیاست های استفاده از زمین مورد نیاز است. با این حال، ارزیابی تاریخی از توزیع جهانی پوشش جنگل و تغییر به علت موانع درگیر شدن در تصویر، خواسته های محاسباتی و عدم وجود داده های مرجع گذشته نویسی برای طبقه بندی تصویر، فاقد آن است. همانطور که محدودیت دسترسی به تصاویر و قدرت محاسباتی برطرف شده است، امکان افزایش طبقه بندی پیشینۀ خودکار پوشش جنگل افزایش می یابد. ما از درختان طبقه بندی مناسب محلی استفاده کردیم تا مشاهدات بالایی را از پیکسل پایدار بدست آوریم؟ پوشش جنگل و غیر جنگلی از حدود 2000 تا اندازه گیری های طیفی لندست که از دوران سال های 1990 به دست آمده از مجموعه زمین شناسی جهانی تصاویر لندست گرفته شده است. بر اساس تجزیه و تحلیل نزدیک به 30،000 تصاویر لندست، تغییرات جنگل بین سالهای 1990 و 2000 براساس احتمالهای مشترک پوشش در دو دوره شناسایی شد. نقشه های به دست آمده در سراسر نمونه ای از مناطق با داده های مرجع همزمان در ایالات متحده محاصره شده، نقشه های حاصل شده 93٪ دقت برای پوشش جنگل و 84٪ برای تغییر پوشش جنگل قابل مقایسه و یا حتی بالاتر از بسیاری از تلاش های ملی قبلی. ارزیابی دقت جهانی همچنین دقت 88٪ برای تغییر پوشش جنگل را نشان داد. این نقشه ها نشان دهنده توزیع جهانی سود و زیان ناخالص در پوشش جنگل و همچنین تغییر خالص آنهاست. تجزیه و تحلیل اولیه نشان داد که اثرات شدید استفاده از زمین های موجود در مناطق معتدل و تغییر کاربری زمین در مناطق گرمسیری در طول دوره، در حالی که آتش سوزی غالب در ناحیه بیرونی. مناطق ناامید کننده جنگل خالص (به عنوان مثال، آمازونیا) با تغییرات کاربری زمین در کشاورزی روبرو بودند و مناطقی با درآمد ناخالص و زیان بالا (به عنوان مثال، جنوب شرقی ایالات متحده، سوئد) با جنگلهای فشرده ارتباط داشتند. این نتایج، از جمله داده های مجموعه پوشش جنگل و پوشش جنگل جهانی، پایه ای برای برآورد اثربخشی سیاست ها و تجزیه و تحلیل همبستگی بین تغییرات پوشش جنگل و عوامل اجتماعی-اقتصادی خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش مقاله
جهانی، لندست مبتنی بر پوشش جنگل از 1990 تا 2000
چکیده انگلیسی
Historical baselines of forest cover are needed to understand the causes and consequences of recent changes and to assess the effectiveness of land-use policies. However, historical assessment of the global distribution of forest cover and change has been lacking due to obstacles in image acquisition, computational demands, and lack of retrospective reference data for image classification. As limitations of access to imagery and computational power are overcome, the possibility is increased of an automated retrospective classification of forest cover. We used locally fit classification trees to relate hind-cast observations of “stable pixels” of forest and non-forest cover from circa-2000 to Landsat spectral measurements taken from the circa-1990 epoch of the Global Land Survey collection of Landsat images. Based on analysis of nearly 30,000 Landsat images, forest-cover change between 1990 and 2000 epochs was detected based on joint probabilities of cover in the two epochs. Assessed across a sample of areas with coincident reference data in the conterminous United States, the resulting maps achieved 93% accuracy for forest cover and 84% for forest-cover change-comparable or even higher than many previous national efforts. Global accuracy assessment likewise showed accuracy of 88% for forest-cover change. The maps depict the global distribution of gross gains and losses in forest cover, as well as their net change. The initial analysis showed strong effects of extant land use in temperate regions and land-use change in the tropics over the period, while wildfire dominated in the boreal zone. Regions of high net forest loss (e.g., Amazonia) were associated with land-use changes into agriculture, and regions of high gross gains and losses (e.g., southeastern US, Sweden) were associated with intensive forestry. These results, including the global forest cover and forest cover change datasets, will be a basis for the estimation of the efficacy of policies and analyzing correlation between forest cover change and socio-economic factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 155, December 2014, Pages 178-193
نویسندگان
, , , , , , , ,