کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6347506 | 1621279 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remote estimation of crop gross primary production with Landsat data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠Model based on chlorophyll content and potential PAR was used for GPP estimation. ⺠Product of Landsat vegetation indices and potential PAR estimated GPP accurately. ⺠The indices using green and NIR bands were the most accurate in GPP estimation. ⺠GPP algorithms, calibrated in NE, were validated in IL, IA, and MN.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 121, June 2012, Pages 404-414
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 121, June 2012, Pages 404-414
نویسندگان
Anatoly A. Gitelson, Yi Peng, Jeffery G. Masek, Donald C. Rundquist, Shashi Verma, Andrew Suyker, John M. Baker, Jerry L. Hatfield, Tilden Meyers,