کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6351642 | 1622556 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
PBT assessment and prioritization of contaminants of emerging concern: Pharmaceuticals
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
NOAAHVPQSARINSvPvBOSPARSMILESEMEAEPIPBTOECDOLSWWTPBCFCECCASNSAIDMLRAPIUS EPA - EPA ایالات متحدهPCA - PCAContaminants of Emerging Concern - آلاینده های ناگهانیPersistent organic pollutant - آلاینده های پایدار آلیEuropean Medicines agency - آژانس دارویی اروپاEnvironmental risk assessment - ارزیابی خطر محیطیPrioritization - اولویت بندیQSAR - بزرگسال Principal components analysis - تجزیه و تحلیل اجزای اصلیWaste water treatment plant - تصفیه خانه فاضلابhigh production volume - حجم تولید بالاPharmaceuticals - داروهاNon-steroidal anti-inflammatory drugs - داروهای ضد التهابی غیر استروئیدیapplicability domain - دامنه کاربردQuantitative Structure Activity Relationship - رابطه فعالیت ساختاری کمیMultiple linear regression - رگرسیون خطی چندگانه National Oceanic and Atmospheric Administration - سازمان ملی اقیانوسی و جویOrganization for Economic Co-operation and Development - سازمان همکاری و توسعه اقتصادیToxic - سمیordinary least square - عادی حداقل مربعERA - عصرScreening - غربالگریbioconcentration factor - فاکتور زیستی کنسانترهPersistent - مداومActive Pharmaceutical Ingredient - مواد اولیه دارویی فعالprincipal component - مولفه های اصلیExplained Variance - واریانس توضیح داده شده استSimplified Molecular Input Line Entry System - ورودی خط ساده ورودی مولکولیpop - پاپ
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this work we propose a screening method to assess the potential persistence, bioaccumulation and toxicity of more than 1200 pharmaceutical ingredients, based on the application of two different QSAR models. We applied the Insubria-PBT Index, a MLR (Multiple Linear Regression) QSAR model based on four simple molecular descriptors, implemented in QSARINS software, and able to synthesize the PBT potential in a unique cumulative value and the US-EPA PBT Profiler that assesses the PBT behaviour evaluating separately P, B and T. Particular attention was given to the study of Applicability Domain in order to provide reliable predictions. An agreement of 86% was found between the two models and a priority list of 35 pharmaceuticals, highlighted as potential PBTs by consensus, was proposed for further experimental validation. Moreover, the results of this computational screening are in agreement with preliminary experimental data in the literature. This study shows how in silico models can be applied in the hazard assessment to perform preliminary screening and prioritization of chemicals, and how the identification of the structural features, mainly associated with the potential PBT behaviour of the prioritized pharmaceuticals, is particularly relevant to perform the rational a priori design of new, environmentally safer, pharmaceuticals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 147, May 2016, Pages 297-306
Journal: Environmental Research - Volume 147, May 2016, Pages 297-306
نویسندگان
Alessandro Sangion, Paola Gramatica,