کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6365348 1623078 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Practical identifiability and uncertainty analysis of the one-dimensional hindered-compression continuous settling model
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی عملی و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت از یک بعدی مانع از فشرده سازی مدل مداوم است
کلمات کلیدی
مدل استقرار فشرده سازی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، تجزیه و تحلیل واضح برآورد پارامتر، تجزیه و تحلیل عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
کاربرد عملی یکپارچه مدل های محاصره شده فشرده سازی با مشکل مواجه می شود، زیرا کالیبراسیون مدل به شدت به مشاهدات تجربی با اطلاعات محدود بستگی دارد. در این مطالعه، شناسایی زیرمجموعه های پارامترهای مدل فشرده سازی مانع برای طرح های مختلف تجربی ارزیابی می شود. تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی برای پیشگیرانه انتخاب پارامترهای تاثیرگذار که می تواند به طور منطقی تخمین زده شود، مورد استفاده قرار می گیرد، در حالی که تجزیه و تحلیل شناسایی زیرمجموعه های پارامتر بر اساس توابع حساسیت محلی و اندازه گیری های هماهنگی انجام می شود. مشاهدات منحنی حل مساله بسامد برای کالیبراسیون پارامترهای مهاربندی شده و برای تعیین پارامترهای فشرده سازی، ممکن است نیازهای احتمالی مشاهدات غلظت مورد نیاز جمع آوری شود. برای طرح های مختلف تجربی، حداقل سه پارامتر قابل شناسایی هستند و تعداد پارامترهای قابل شناسایی به صورت بالقوه می تواند تا پنج افزایش یابد، اگر هر دو منحنی تنظیم مقدار و مشاهدات غلظت در دسترس باشند. شناسایی زیرمجموعه پارامتر به انتخاب مقادیر اولیه اولیه حساس است و تعیین مقادیر اولیه پارامترهای مهار شده و غلظت ژل از طریق اندازه گیری سرعت تخلیه محدود شده و غلظت بالای رسوب استات به ترتیب به کاهش کارایی حساسیت کمک می کند. تخمین های زیرمجموعه پارامتر به مقادیر پارامترهای ثابت حساس هستند و برآورد قابل اعتماد از زیر مجموعه های پارامتر قابل شناسایی می تواند به طور قابل توجهی کاهش عدم قطعیت پیش بینی مدل را امکان پذیر سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
The practical application of the one-dimension hindered-compression settling models remains a challenge, since the model calibration strongly depends on experimental observations with limited information. In this study, the identifiability of parameter subsets of the hindered-compression models is evaluated for various experimental layouts. Global sensitivity analysis is used to preliminarily select the influential parameters which can be reasonably estimated, while the identifiability analysis of parameter subsets is conducted based on the local sensitivity functions and collinearity measures. The batch settling curve observations are informative for calibrating hindered parameters, and to determine the compression parameters, the concentration profile observations may need to be collected. For different experimental layouts, at least three parameters are identifiable, and the number of identifiable parameters can potentially increase to five, if both batch settling curve and concentration observations are available. The parameter subset identifiability is sensitive to the choice of initial parameter values, and determining the initial values of hindered parameters and gel concentration by measuring the hindered settling velocities and the top concentration of the static sediment respectively allows efficient reduction of the sensitivity. Parameter subset estimates are sensitive to the values of fixed parameters, and reliable estimation of identifiable parameter subsets is possible to significantly decrease model prediction uncertainties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Water Research - Volume 90, 1 March 2016, Pages 235-246
نویسندگان
, ,