Probability bounds analysis for nonlinear population ecology models

مدل های ریاضی در اکولوژی جمعیت اغلب شامل پارامترهایی هستند که از لحاظ تجربی تعیین و به طور ذاتی غیرقابل تعیین می شوند، با توزیع احتمالی برای عدم اطمینان دقیقا مشخص نیست. تحریک چنین عدم قطعیت نامشخصی از طریق یک مدل برای تعیین تاثیر آن بر خروجی های مدل می تواند یک مشکل چالش برانگیز باشد. ما در این جا روشی برای انتشار مستقیم عدم قطعیت هایی که با محدودیت احتمالی مدل های غیرخطی، مداوم و دینامیک در اکولوژی جمعیت شناخته می شود، نشان می دهیم. این باعث می شود که مرزهای دقیق را در مورد احتمالی که بعضی نتایج مشخص برای یک جمعیت به دست می آید تعیین شود، که می تواند یک مشکل اصلی در مدل سازی اکوسیستم برای ارزیابی و مدیریت ریسک باشد. نتایج را می توان با هزینه محاسباتی بدست آورد که به طور قابل توجهی کمتر از آن است که توسط روش های آماری نمونه ای از قبیل تحلیل مونت کارلو مورد نیاز است. این روش با استفاده از سه سیستم نمونه به کار رفته و با تمرکز بر یک مدل آزمایشگاهی وب سایت آبزی آزمایشی که به علت آلودگی با مایعات یونی، یک کلاس جدید از مواد شیمیایی صنعتی بالقوه مهم است.