Drought prediction using a wavelet based approach to model the temporal consequences of different types of droughts

انتظار میرود که خشکسالی از یک نوع به دیگری گسترش یابد - هواشناسی به کشاورزی تا هیدرولوژیکی به اقتصاد اجتماعی. با این حال، آنها وابستگی زمانگرائی جهانی را ندارند. در عوض، ارزیابی یک نوع خشکسالی (جانشین) از دیگری (سلف) یک مشکل پیچیده است که بسته به خصوصیات فیزیولوژیکی و اقلیمی حوضه مانند محدوده فضایی، توپوگرافی، کاربری زمین، پوشش زمین و رعایت شرایط آب و هوایی است. در این مقاله، یک مدل مبتنی بر تجزیه موجک برای مدل سازی وابستگی زمانی بین انواع مختلف خشکسالی پیشنهاد شده است. ایده اصلی این است که اجزاء سریع و آرام حرکتی شاخص های خشکسالی را جدا سازند. نشان داده شده است که وابستگی زمانی سحر و جادو (به عنوان مثال خشکسالی هواشناسی) بر جانشین (مثلا خشکی هیدرولوژیکی) را می توان در سطح اجزای سازنده آن اسیر کرد. این اجزاء از طریق تجزیه موجک به دست می آیند و مکاتبات زمانی را حفظ می کنند. بنابراین، در رویکرد پیشنهادی، شاخص پیش بینی و خشکسالی با استفاده از اجزای تجزیه شده خشکسالی پیشین پیش بینی شده است. چندین مدل جایگزین برای رسیدن به بهترین ساختار مدل ممکن برای پیش بینی انواع مختلف خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد پیشنهادی برای پیش بینی خشکسالی های کشاورزی یا هیدرولوژیکی، شناخت وضعیت خشکسالی هواشناسی بسیار مفید است و زمینه را برای مدیریت بهتر پیامدهای خشکسالی ارائه می دهد. چارچوب ریاضی رویکرد پیشنهادی به طور کلی در طبیعت است و می تواند برای حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، محدودیت نیاز به کالیبراسیون خاصی از منطقه / شیر آب در برخی از پارامترها قبل از استفاده از مدل پیشنهاد شده است، که البته بسیار دشوار و غیر معمول نیست.