کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6554449 1422177 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression equations for the estimation of stature and body mass using a Greek documented skeletal collection
ترجمه فارسی عنوان
معادلات رگرسیون برای برآورد قد و وزن بدن با استفاده از یک مجموعه اسکلت ثبت شده یونانی
ترجمه چکیده
اندازه بدن یک متغیر مهم در مطالعات زیستشناختی و قانونی است، و محاسبه دقیق قد و وزن بدن ضروری است. با توجه به اینکه رویکردهای آناتومیک و مورفومتریک نتایج دقیق را ارائه می دهند اما نیاز به نگهداری به طور خاصی از مواد اسکلتی دارند، در حالی که روش های ریاضی و مکانیکی به آسانی قابل کاربرد هستند، اما آنها عمدتا مربوط به جمعیت هستند؛ مقاله حاضر از رویکرد ترکیبی برای تولید معادلات رگرسیون برای پیش بینی قد و جرم بدن در نمونه یونان یونانی. به طور خاص، روش های تشریحی و مورفومتری برای محاسبه جرم قد و وزن افراد و معادلات رگرسیون با استفاده از مقادیر کمترین مربع و محورهای اصلی کاهش یافته با طول طول استخوان و عرض سر فمورال به عنوان پیش بینی کننده ها تولید شده است. معادلات بدست آمده خطای تصادفی و جهتی کم و بهتر از معادلات موجود طراحی شده با استفاده از نمونه های مختلف از ایالات متحده، اروپا و بالکان انجام می شود. بنابراین، این معادلات برای مواد یونانی مدرن مناسب است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Body size is an important variable in bioarchaeological and forensic studies, making the accurate calculation of stature and body mass imperative. Given that anatomical and morphometric approaches offer accurate results but require a particularly good preservation of the skeletal material, whereas mathematical and mechanical methods are more easily applicable but they are largely population-specific, the present paper uses a 'hybrid' approach in order to generate regression equations for the prediction of stature and body mass in a modern Greek sample. Specifically, anatomical and morphometric methods were used to calculate the stature and body mass of the individuals and regression equations using the Ordinary Least Squares and Reduced Major Axis methods were generated with long bone lengths and femoral head breadth as predictors. The obtained equations exhibit low random and directional error and perform better than existing equations designed using different samples from the United States, Europe, and the Balkans. Therefore, these equations are more appropriate for modern Greek material.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: HOMO - Journal of Comparative Human Biology - Volume 68, Issue 6, December 2017, Pages 422-432
نویسندگان
, ,