کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6554467 1422178 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anthropometric dimensions provide reliable estimates of abdominal adiposity: A validation study
ترجمه فارسی عنوان
ابعاد آنتروپومتری برآوردهای قابل اعتماد از چاقی شکم ارائه می دهند: یک مطالعه معتبر
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Az abdominális zsírakkumuláció a kardiometabolikus morbiditás és mortalitás kiemelt rizikófaktora. A tanulmány célja, hogy felmérjük a lehetőségét testméreteken alapuló becslőegyenletek létrehozásának, amelyek nagy pontossággal képesek meghatározni a teljes (TFA), a szubkután abdominális (SFA) és a zsigeri zsírterületet (VFA). 198 20 és 81 év közötti önkéntes vett részt a kutatásban 2014 júliusa és novembere között. Minden személy részt vett egy antropometriai és egy computer tomográfiás (CT) vizsgálaton. Nem-specifikus, többváltozós lineáris regressziós analízist alkalmaztunk egy 98 fős csoporton a becslőegyenletek létrehozásának érdekében, majd Bland-Altman elemzéssel ellenőriztük a predikció hatékonyságát a kontroll csoporton. Férfiaknál a VFA becslésében a csípőkerületet, lábszárkerületet és derék-csípő arányt (WHR) használtuk (R2 = 0.713; SEE = 5602.1 mm2), míg nőknél a sagittális abdominális átmérőt (SAD), WHR-t, combkerületet és tricepsz bőrredőt ((R2 = 0.845; SEE = 3835.6 mm2). Az SFA-t becslő egyenlet a SAD-t, combkerületet és hasi bőrredőt tartalmazta férfiak esetében (R2 = 0.848; SEE = 4124.1 mm2), míg a testtömegindexet és combkerületet nők esetében (R2 = 0.861; SEE = 5049.7 mm2). A TFA-t lehetett a legpontosabban megbecsülni: férfiaknál a csípőkerület és WHR (R2 = 0.910; SEE = 5637.2 mm2), nőknél a SAD, combkerület és hasi bőrredő (R2 = 0.915; SEE = 6197.5 mm2) biztosították a legjobb becslőegyenleteket. Az eredmények azt mutatták, hogy a predikció hatákonysága nem függött a zsírszövet mennyiségétől. Az antropometriai paramétereken alapuló abdominális zsírdepó-meghatározás egy gyors és megbízható eljárást kínál epidemiológiai kutatásokban és egészségügyi felmérésekben a kardiometabolikus kockázat becsléséhez.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: HOMO - Journal of Comparative Human Biology - Volume 68, Issue 5, October 2017, Pages 398-409
نویسندگان
, , , , , , ,