کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6554955 1422413 2018 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Expectations and boundaries for Big Data approaches in social medicine
ترجمه فارسی عنوان
انتظارات و مرزهای روش های داده بزرگ در پزشکی اجتماعی
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، پزشکی اجتماعی، سلامت عمومی، پایگاه داده های لینک نمایندگی، اعتبار اطلاعات،
ترجمه چکیده
اما برای قادر بودن با هم و یا اتصال پایگاه های مختلف مختلف، لازم است بدانیم چگونه این تنوع را در رابطه با فرضیه هایی که برای ساختن پایگاه داده ها و اهداف آنها انجام می شود (چه کسی، برای آنچه که مبنای ساخته شده است) می پردازیم. به همان اندازه اهمیت خواهد بود که به نمایندگی از موقعیت هایی که باعث ایجاد یک پایگاه داده شده اند و سوال اعتبار اطلاعات و داده ها مطابق با استفاده های ثانویه یا ثانویه پیش بینی شده از هدف اصلی آنها مورد سوال قرار گیرد، مورد سوال قرار گیرد. این مرحله کنترل اعتبار داده ها برای استفاده پیش بینی شرایط خاصی است، به ویژه در زمینه بهداشت عمومی، برای تضمین کیفیت کافی از کیفیت و بهترین بهره برداری از مزایای روش های بزرگ داده.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی ژنتیک
چکیده انگلیسی
But to be able to consider together or to link different databases it will be necessary to know how to handle this diversity regarding hypotheses made to build databases and regarding their purposes (by whom, for what bases have been made). It will be equally important to question the representativeness of situations that led to the creation of a database and to question the validity of information and data according to the secondary or tertiary uses anticipated from their original purpose. This step of data validity control for the anticipated use is a sine qua non condition, particularly in the field of public health, to guarantee a sufficient level of quality and exploit in the best way the benefits of Big Data approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Forensic and Legal Medicine - Volume 57, July 2018, Pages 51-54
نویسندگان
, , , ,