کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6555016 1422415 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian networks of age estimation and classification based on dental evidence: A study on the third molar mineralization
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های تخمینی و طبقه بندی بنیادی مبتنی بر شواهد دندانپزشکی: مطالعاتی بر روی کانی سازی مولی سوم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نه تنها رویکرد بیسین محیطی منطقی و منطقی برای ارزیابی شواهد در یک چارچوب قانونی فراهم می کند، بلکه همچنین به دانشمندان اجازه می دهد که به طور منسجم با عدم اطمینان در ارتباط با مجموعه ای از موارد متعدد شواهد، به دلیل ماهیت انعطاف پذیر خود، مقابله کند. چنین انعطاف پذیری ممکن است به دلیل پیچیدگی محاسباتی بالاتری باشد که می تواند با استفاده از ابزارهای گرافیکی احتمالی خاص مانند شبکه های بیزی انجام شود. در کار فعلی، چنین ابزارهای احتمالی برای ارزیابی شواهد دندانپزشکی مربوط به توسعه مولر سوم استفاده می شود. مجموعه ای از خواص مربوط به مشخصه های مدل های گرافیکی مورد بحث قرار گرفته و شبکه های بیزی برای مقابله با فرآیند استنتاج فراتر از روش تخمینی و همچنین ارائه تخمین های سن اجرا می شود. خواص چنین شامل قابلیت کار، انعطاف پذیری، انسجام، شفافیت و حساسیت است. نمونه ای از نمونه های داده شده از ایتالیایی برای تحلیل استفاده شد. نتایج با توافق با مطالعات قبلی در رابطه با برآورد نقطه و طبقه بندی سن موافقت کردند. تاثیر پیشآزمون احتمالی در برآورد و طبقه بندی بیزی نیز مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها همچنین از این فرصت برای در نظر گرفتن چندین دندان در روش ارزیابی حمایت کردند، زیرا می توان این را نشان داد که این امر سبب افزایش استحکام نسبت به روند پیش گویی احتمالی و همچنین نتایج مطلوب تر از دیدگاه قانونی می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی ژنتیک
پیش نمایش مقاله
شبکه های تخمینی و طبقه بندی بنیادی مبتنی بر شواهد دندانپزشکی: مطالعاتی بر روی کانی سازی مولی سوم
چکیده انگلیسی
Not only does the Bayesian approach offer a rational and logical environment for evidence evaluation in a forensic framework, but it also allows scientists to coherently deal with uncertainty related to a collection of multiple items of evidence, due to its flexible nature. Such flexibility might come at the expense of elevated computational complexity, which can be handled by using specific probabilistic graphical tools, namely Bayesian networks. In the current work, such probabilistic tools are used for evaluating dental evidence related to the development of third molars. A set of relevant properties characterizing the graphical models are discussed and Bayesian networks are implemented to deal with the inferential process laying beyond the estimation procedure, as well as to provide age estimates. Such properties include operationality, flexibility, coherence, transparence and sensitivity. A data sample composed of Italian subjects was employed for the analysis; results were in agreement with previous studies in terms of point estimate and age classification. The influence of the prior probability elicitation in terms of Bayesian estimate and classifies was also analyzed. Findings also supported the opportunity to take into consideration multiple teeth in the evaluative procedure, since it can be shown this results in an increased robustness towards the prior probability elicitation process, as well as in more favorable outcomes from a forensic perspective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Forensic and Legal Medicine - Volume 55, April 2018, Pages 23-32
نویسندگان
, , , , , ,