Adopting data interpretation on mining fine-grained near-repeat patterns in crimes

اثر تقریبا تکرار یک پدیده شناخته شده در تجزیه و تحلیل جرم است. روش های تحقیق کلاسیک بر دو جنبه تمرکز دارد. یکی از عوامل جغرافیایی است که نشان دهنده تاثیر یک خطر خاص جرم در سایر حوادث مشابه جرم در مکان های مجاور است. دیگر شبکه اجتماعی است که مخاطبین مجرمان را نشان می دهد و توضیح می دهد؟ به عنوان درجه به جای فاصله جغرافیایی. در کار ما، این روش های کشف شده الگوهای درشت به عنوان تکنیک های سرنخ های ترکیبی خلاصه می شود. در این مقاله، ما یک روش سرنخ دست ساز ارائه می دهیم. با اتخاذ یک دیدگاه علمی داده ها، ما از تکنولوژی تفسیر داده استفاده می کنیم و کشف می کنیم که اثر تقریبا تکرار همیشه در ساختار جغرافیایی یا شبکه همیشگی نیست. با استفاده از این روش، الگوهای تقریبی تکرار در همه ولسوالی های مجموعه داده ها و همچنین انواع مختلف جرم را تحلیل می کنیم. با استفاده از داده های منبع باز از جرایم در شیکاگو توسط اداره پلیس شیکاگو، روابط جالب و الگوهای ما با روش استخراج معادن ما روبرو می شوند که تاثیر مثبتی بر استقرار و تصمیم گیری پلیس دارند.