کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6594793 | 1423730 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic model predictive control - how does it work?
ترجمه فارسی عنوان
کنترل پیش بینی کننده مدل تصادفی - چگونه کار می کند؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل، کنترل بهینه تصادفی، محدودیتهای احتمالی، مدل سازی اختلال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Stochastic model predictive control (SMPC) provides a probabilistic framework for MPC of systems with stochastic uncertainty. A key feature of SMPC is the inclusion of chance constraints, which enables a systematic trade-off between attainable control performance and probability of state constraint violations in a stochastic setting. This paper presents an overview of core concepts in SMPC in relation to MPC and stochastic optimal control, with numerical illustrations on a typical chemical process. Estimation of stochastic disturbances as well as the impact of estimation quality of stochastic disturbances on the SMPC performance are discussed. Some avenues for future research in SMPC are suggested.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 114, 9 June 2018, Pages 158-170
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 114, 9 June 2018, Pages 158-170
نویسندگان
Tor Aksel N. Heirung, Joel A. Paulson, Jared O'Leary, Ali Mesbah,