کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6594855 1423732 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated reaction generation for polymer networks
ترجمه فارسی عنوان
تولید واکنش خودکار برای شبکه های پلیمری
کلمات کلیدی
ایجاد شبکه مبتنی بر قانون، بسپارش، شبکه واکنش مدل سازی جنبشی، خواص مغناطیسی،
ترجمه چکیده
بیشتر مطالعات نظری در رابطه با سینتیک پلیمر به صورت دستی کاهش سیستم شیمیایی را به چند روش ساده واکنش نشان می دهد که دارای طبیعت قابل تکرار است. این کار به این معنی نیست که این تقلیل پذیری محدود نمی شود، این کار پلیمریزاسیون را محصول تولید یک شبکه پیچیده از واکنش ها می داند که نباید پیش از آن شناخته شود. ترکیب ایده های مختلف از نظریه گراف، ترکیبیات و گراف های تصادفی، ما یک رویکرد مدل سازی جدید را برای پلیمریزاسیون پیچیده معرفی می کنیم که به طور خودکار یک شبکه واکنش را ایجاد می کند، مدل حلقه ای را حل می کند و خواص توپولوژیکی شبکه های پلیمر نهایی را به عنوان مثال، توزیع مولکولی وزن. به این ترتیب، رویکرد جدید به عنوان یک لایه میانه ای عمل می کند که دانش شیمی پایه را به منظور ترسیم و درک پیچیدگی سیستم های پلیمریزاسیون واقعی واقعی به کار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Most of the theoretical studies on polymer kinetics has been performed by manually reducing the chemical system to a few simple reaction mechanisms having a repeatable nature. Not being constrained by such reducibility, this work considers the polymerization as a product of a complex network of reactions that need not to be known in advance. Combining various ideas from graph theory, combinatorics and random graphs, we introduce a new modeling approach to complex polymerization that automatically constructs a reaction network, solves kinetic model, and retrieves such topological properties of the final polymer network as, for instance, distribution of molecular weight. In this way, the new approach acts as an intermediate layer that propagates the knowledge of the basic chemistry in order to capture and understand the complexity of the real world polymerizing systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 112, 6 April 2018, Pages 37-47
نویسندگان
, , ,