کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6594865 1423732 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal cryogenic processes for nitrogen rejection from natural gas
ترجمه فارسی عنوان
فرایندهای فریزر مطلوب برای رد نیتروژن از گاز طبیعی
کلمات کلیدی
تقطیر کریوژنیک، جدایی کریوژنیک، پردازش گاز طبیعی، نیتروژن متان جداسازی، حذف نیتروژن،
ترجمه چکیده
فرایندهای ردگیری نیتروژن معمولا برای دو منبع گاز طبیعی مورد استفاده قرار می گیرند: ذخایر گاز طبیعی با کیفیت پایین و تولید گاز از طریق بهبود فناوری های بازیابی نفت و گاز. مقدار نیتروژن گاز طبیعی در سابق معمولا در طول عمر پروژه ثابت است، اما در طول برنامه های بهبود یافته نفت و گاز، 5 تا 70 درصد متغیر است. این تغییرات منجر به جریانهای جریان فرایند مختلف برای حذف نیتروژن می شود: پروسه تک ستونی، دو ستون، سه ستون و دو ستون. برای تعیین اینکه کدام پیکربندی برای محتوای خاص نیتروژن در جریان خوراک مناسب تر است، باید نیاز انرژی را برای هر فرایند به حداقل برسانیم. در این مطالعه، تمام چهار پیکربندی را به دو دسته تقسیم می کنیم: پردازش تک ستون و چند ستون و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات ذره برای بهینه سازی پارامترهای فرایند برای هر فرآیند با هدف کمینه کردن مصرف انرژی. در نهایت، ما از مفهوم اگزرژی برای تجزیه و تحلیل تئوری از این فرآیندهای مختلف استفاده می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Nitrogen rejection processes are usually needed for two natural gas sources: sub-quality natural gas reserves and produced gas from enhanced oil/gas recovery technologies. The nitrogen content of natural gas in the former is usually constant during the project lifetime, but it varies from 5 to 70% during enhanced oil/gas recovery programs. This variation leads to different process flowsheets for nitrogen removal: single-column, double-column, three-column, and two-column processes. In order to determine which configuration is more suitable for a particular nitrogen content in a feed stream, we must minimize the energy requirement for each process. In this study, we merge all the four configurations into two categories: single-column and multi-column processes and then use the Particle Swarm Optimization algorithm to optimize process parameters for each process with the objective of energy consumption minimization. Finally, we use the exergy concept to analyze theoretically these different processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 112, 6 April 2018, Pages 101-111
نویسندگان
, , ,