کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6594976 | 1423734 | 2018 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributionally robust optimization for planning and scheduling under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی توزیع قوی برای برنامه ریزی و برنامه ریزی تحت عدم قطعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی توزیع بهینه، تصمیم گیری در شرایط نامطمئن، تصمیم گیری چند مرحله ای، برنامه ریزی فرآیند، برنامه ریزی فرایند، اطلاعات بزرگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Distributionally robust optimization (DRO) is an emerging and effective method to address the inexactness of probability distributions of uncertain parameters in decision-making under uncertainty. We propose an effective DRO framework for planning and scheduling under demand uncertainties. A novel data-driven approach is proposed to construct ambiguity sets based on principal component analysis and first-order deviation functions, which help excavating accurate and useful information from uncertainty data. Moreover, it leads to mixed-integer linear reformulations of planning and scheduling problems. To account for the multi-stage sequential decision-making structure in process operations, we further develop multi-stage DRO models and adopt affine decision rules to address the computational issue. Applications in industrial-scale process network planning and batch process scheduling demonstrate that, the proposed DRO approach can effectively leverage uncertainty data information, better hedge against distributional ambiguity, and yield more profits.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 110, 2 February 2018, Pages 53-68
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 110, 2 February 2018, Pages 53-68
نویسندگان
Chao Shang, Fengqi You,