A reliable modifier-adaptation strategy for real-time optimization

در مدل سازی بهینه سازی زمان واقعی، عدم سازگاری مدل گیاه مدل را می توان با استفاده از اصلاح متعصب و گرادیان به توابع هزینه و محدودیت در یک روش بهینه سازی تکراری. یکی از چالش های عمده در عمل، تخمین شیب گیاه از داده های اندازه گیری های پر سر و صدا، به ویژه برای چندین متغیر بهینه سازی است. در این مقاله ما یک طرح بهینه سازی زمان واقعی جدید ارائه می دهیم که به بررسی صحیح ذاتی نقشه برداری گیاه برای بهینه سازی قابل اعتماد می پردازد. ایده در اینجا این است که روش تقریبی درجه دوم که در روشهای بهینه سازی مشتق شده با استفاده از طرح بهینه سازی گرادیان تکراری استفاده شده است، ترکیب شود. همگرایی طرح تجزیه و تحلیل شده است. مطالعات شبیه سازی برای بهینه سازی یک نمونه مصنوعی ده متغیر و یک مشکل معیار رآکتور با عدم سازگاری قابل توجه مدل گیاهان نشان می دهد که عملکرد امیدوار کننده آن است.