Application of rolling horizon optimization to an integrated solid-oxide fuel cell and compressed air energy storage plant for zero-emissions peaking power under uncertainty

در این مطالعه، استفاده از یک استراتژی بهینه سازی افق نورد به یک سلول سوخت جامد / اکسید جامد / ذخیره انرژی انرژی فشرده برای بارگذاری زیر بررسی شده است. یک مدل کاهش تولید سفارشات از یک کارخانه یکپارچه برای شبیه سازی و بهینه سازی هر فاصله بهینه سازی به عنوان یک برنامه غیر خطی عادی استفاده می شود. عدم قطعیت های پیش بینی از طریق اضافه شدن نویز اندازه گیری و استفاده از شبیه سازی تصادفی مونت کارلو در نظر گرفته می شود. علاوه بر بهینه سازی افق نوری، کاهش معکوس به خطای مجموع مربعات بین پروفایل های تقاضا و عرضه می شود. تجزیه و تحلیل حساسیت نشان می دهد که افزایش افق پیش بینی و بهینه سازی ردیابی بار با بازده های کاهش می یابد. نویز گاوسی سفید برای درخواست پیش بینی ها تاثیر منفی بر خطا دارد، حتی زمانی که از قدرت صدای نسبتا بالا استفاده می شود. تقاضای پیوسته تقریبا یا کمتر پیش بینی کننده تاثیر بیشتر بر خطا ردیابی بار است. با این حال، حتی در سناریوهای پیش بینی بدترین حالت، با استفاده از یک طرح بهینه سازی افق نورد، در مقایسه با سیستم اصلی، خطای بیش از 50٪ کاهش می یابد. یک تابع هدف اقتصادی به منظور بهبود درآمد ناخالص با استفاده از قیمت های نقطه ای الکتریکی فرموله شده است، اما منجر به کاهش کارایی با عملکرد بار می شود. نتایج نشان می دهد که رویکرد بهینه سازی افق نورد به طور بالقوه می تواند برای سیستم های ذخیره سازی سوخت های کمپرسور در سطح شهری در آینده به منظور دستیابی به سطوح قدرت که از چرخه قدرت واقعی شبکهای استفاده می کنند با استفاده از مدل های پیش بینی شده موجود استفاده شود.