کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6692981 | 501917 | 2013 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting models for wind speed using wavelet, wavelet packet, time series and Artificial Neural Networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل های پیش بینی برای سرعت باد با استفاده از موجک، بسته های موجکی، سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
WPDMSENWPANNFnnSBMMAPEBFGSBPNNDWTRBFNNRNNVector autoregression modelRpropSCMsResilient propagationautoregressive integrated moving average modelWind speed predictionsRBFCWTARIMAEMDMLPANFISDRA - DRAGback propagation - انتشار عقبEvolutionary programming - برنامهنویسی تکاملیMAE - بلهPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتDiscrete wavelet packet transform - تبدیل بسته های موجکی گسستهContinuous wavelet transform - تبدیل موجک مداومDiscrete wavelet transform - تبدیل موجک گسستهWavelet packet decomposition - تجزیه بسته ی موجکEmpirical mode decomposition - تجزیه حالت تجربیsignal decomposition - تجزیه سیگنالWavelet decomposition - تجزیه موجکadaptive neuro-fuzzy inference systems - سیستم های استنتاج فازی تطبیقیFeed-forward neural network - شبکه عصبی ارسال مستقیمBackpropagation neural network - شبکه عصبی برگشتیRadial basis function neural network - شبکه عصبی تابع اساس شعاعیRecurrent neural network - شبکه عصبی مکررartificial neural networks - شبکه های عصبی مصنوعیRadial basis function - عملکرد پایه شعاعیKalman filter - فیلتر کالمان یا فیلتر کالمنSupport vector machines - ماشین بردار پشتیبانیSVM - ماشین بردار پشتیبانیHybrid model - مدل ترکیبیAutoregressive model - مدل خودمراقبتیMean Absolute Error - میانگین خطا مطلقmean absolute percentage error - میانگین درصد خطای مطلقMean Square Error - میانگین مربع خطاBayesian theory - نظریه بیزیMultilayer perceptron - پرسپترون چندلایهNumerical weather prediction - پیش بینی آب و هوا عددیWind speed forecasting - پیش بینی سرعت بادVAR - که در آنGARCH - گارچ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
⺠Three new methods are proposed to predict wind speed for the wind power system. ⺠The Wavelet Packet-BFGS is better than the Wavelet Packet-ARIMA-BFGS. ⺠The Wavelet Packet-BFGS is better than the Wavelet-BFGS. ⺠They are compared to the Neuro-Fuzzy, ANFIS, RBF neural network and PM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 107, July 2013, Pages 191-208
Journal: Applied Energy - Volume 107, July 2013, Pages 191-208
نویسندگان
Hui Liu, Hong-qi Tian, Di-fu Pan, Yan-fei Li,