کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6741501 | 504386 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A composite beam finite element for multibody dynamics: Application to large wind turbine modeling
ترجمه فارسی عنوان
یک عنصر محدود برای چندین بدن پیمان کامپوزیت: کاربرد در مدل سازی توربین های بادی بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توربین های بادی، مجموع لاگرانژی، مواد غیر انعطاف پذیر، سیستم های چند منظوره،
ترجمه چکیده
این اثر یک عنصر محدود پرتو با قابلیت چند منظوره را برای مدل سازی اجزای توربین کامپوزیتی توربین بادی، به ویژه برج و تیغه ارائه می دهد. فرمول پیشنهادی بر مبنای رویکرد لارنژیک به روز شده است که در آن معادلات کار مجازی به عنوان یک تابع در زمینه مدیر و مشتقات آن نوشته شده است. مدل سازی مقطعی از اجزای توربین باد بر اساس روابط سازنده ای که از تجزیه و تحلیل مکانیک ورقه های کامپوزیت بدست می آید، استوار است. فرمول بندی معادلات حرکت و مشتق یک مفصل لولایی ارائه شده است. نتایج چندگانه برای مدل توربین بادی بزرگ نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
This work presents a beam finite element with multibody capabilities for modeling high aspect ratio composite wind turbine components, particularly the tower and the blades. The proposed formulation is based on an Updated Lagrangian approach, in which the virtual work equations are written as a function the director field and its derivatives. The cross-sectional modeling of the wind turbine components is based on the constitutive relations obtained from the analysis of the mechanics of composite laminates. The formulation of the equations of motion and the derivation of a hinge joint is presented. Several results for a large wind turbine model are shown.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Structures - Volume 56, November 2013, Pages 1164-1176
Journal: Engineering Structures - Volume 56, November 2013, Pages 1164-1176
نویسندگان
C. MartÃn Saravia, Sebastián P. Machado, VÃctor H. CortÃnez,