کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6782084 1432265 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An ensemble-based change-point detection method for identifying unexpected behaviour of railway tunnel infrastructures
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تشخیص تغییر نقطه مبتنی بر گروه برای شناسایی رفتار غیرمنتظره زیر ساخت های تونل راه آهن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش داده کاوی برای شناسایی رفتار بحرانی تونل راه آهن ارائه شده است. این روش با یک مرحله قبل از پردازش آغاز می شود که هدف آن حذف نویز در داده های ثبت شده است. سپس یک گام تعریف و انتخاب ویژگی برای شناسایی مهم ترین قسمت تونل انجام می شود. یک گروه از الگوریتم های تشخیص نقطه تغییر، برای تجزیه و تحلیل منطقه بحرانی تونل و زمان زمانی که رفتار غیر منتظره رخ می دهد، و همچنین مدت زمان و محل آن است. فعالیت های کاری که در زمان وقوع رفتار بحرانی انجام می شود و این رفتار را ایجاد می کنند، در نهایت از یک پایگاه داده از برنامه کاری شناسایی شده و برای اعتبار سنجی نتایج مورد استفاده قرار می گیرند. با استفاده از روش پیشنهادی، اطلاعات سریع و قابل اعتماد در مورد وضعیت زیربنایی به تصمیم گیرندگان ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک روش تشخیص تغییر نقطه مبتنی بر گروه برای شناسایی رفتار غیرمنتظره زیر ساخت های تونل راه آهن
چکیده انگلیسی
In this paper a data mining method for detecting critical behaviour of a railway tunnel is presented. The method starts with a pre-processing step that aims to remove the noise in the recorded data. A feature definition and selection step is then performed to identify the most critical area of the tunnel. An ensemble of change-point detection algorithms is proposed, in order to analyse the critical area of the tunnel and point out the time when unexpected behaviour occurs, as well as its duration and location. The work activities, which are carried out at the time of occurrence of the critical behaviour and have caused this behaviour, are finally identified from a database of the work schedule and used for the validation of the results. Using the proposed method, fast and reliable information about infrastructure condition is provided to decision makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tunnelling and Underground Space Technology - Volume 81, November 2018, Pages 68-82
نویسندگان
, ,