Prediction of karst for tunnelling using fuzzy assessment combined with geological investigations

این مقاله روش پیش بینی ویژگی های کارست قبل و در طول ساخت تونل را ارائه می دهد. پیش بینی کارست شامل دو جزء است: پیش بینی کارست پیشین با استفاده از یک سیستم ارزیابی فازی برای ارزیابی وضعیت کارست زیرزمینی و پیش بینی کارست به روز رسانی که در آن روش های تحقیق زمین شناسی مناسب بر اساس ارزیابی وضعیت کارست زیرزمینی انتخاب شده است. سپس نتایج تحقیقات برای به روز رسانی وضعیت کارست زیرزمینی مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم ارزیابی اولیه مبتنی بر روش ارزیابی جامع فازی است. نه شاخص نفوذ به عنوان شاخص های ارزیابی برای حالت کارست زیرزمینی انتخاب شده اند و هر شاخص به 4 رتبه تقسیم می شود. عضویت شاخص ارزیابی با استفاده از یک تابع عضویت تعیین می شود و وزن این شاخص ها با استفاده از یک فرایند سلسله مراتبی تحلیلی فازی توزیع می شود. اصل تبدیل فازی و اصل حداکثر درجه عضویت برای تعیین سطح زمین کارست زیرزمینی استفاده می شود. بر اساس نتایج حاصل از ارزیابی، پیش بینی مکان، اندازه و توزیع ویژگی های کارست پیش بینی می شود که چندین روش برای تحقیقات زمین شناسی، از جمله روش بازتاب لرزه ای، رادار نفوذ زمین، تشخیص آب مادون قرمز، روش الکترومغناطیسی گذرا و گمانه های پیشبرد پروب چهره های تونل این تحقیقات زمین شناسی ویژگی های متفاوتی دارند و می توانند برای بهبود دقت پیش بینی زمین شناسی ترکیب شوند. ترکیب مناسب روش های تحقیق با استفاده از وضعیت کارست زیرزمینی ارزیابی شده و نتایج تحقیق نیز به عنوان ورودی برای به روز رسانی وضعیت کارست زیرزمینی مورد استفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی می تواند پیش بینی کارست در تونل زنی را بهبود بخشد. کاربرد این روش در پروژه تونل داوپنگشان انجام شد.