Premorbid multivariate prediction of adult psychosis-spectrum disorder: A high-risk prospective investigation

پیش بینی پیشگیری از اختلالات طیف روانپریشی برای هر دو درک علل و شناسایی بالینی دارد. در مطالعه حاضر، از یک خطای طولی برای طراحی روانپزشکی استفاده شد که شامل کودکان والدین مبتلا به اسکیزوفرنی و همچنین دو گروه کنترل (کودکان که والدین آنها دارای بیماری روحی نیستند و کودکان دارای حداقل یک والد با تشخیص روانپزشکی غیر سایکوتی) . عوامل پیشگیرانه عصبی و نشانه ای از عملکرد اجتماعی، زمانی که شرکت کنندگان 10 تا 13 سال سن داشتند، یک ساله برای پیش بینی اختلالات طیف روانی در بزرگسالی ترکیب شدند. از طریق ترکیبی از پیش بینی کنندگان دوران کودکی، مدل به درستی طبقه بندی 82٪ (27 از 33) شرکت کنندگان را که در نهایت نتیجه طیف روانی در بزرگسالی را به وجود آورد. با تکرار، پیش بینی چندباری پیش مغرب، از جمله عوامل خطر ژنتیکی، اجتماعی و متغیرهای عصبی، به طور بالقوه می تواند یک رویکرد مکمل مفید برای شناسایی افرادی است که در معرض خطر اختلالات طیف روانی قرار دارند.