کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6836235 1434611 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
What it takes to get retweeted: An analysis of software vulnerability messages
ترجمه فارسی عنوان
آنچه را که برای دریافت بازتولید می کند: تجزیه و تحلیل پیام های آسیب پذیری نرم افزار
کلمات کلیدی
آسیب پذیری نرم افزار، پیام های خطر، توییتر، ارتباط تنگاتنگ، انتشار اطلاعات،
ترجمه چکیده
بخش بزرگی از تحقیقات، افشای عمومی آسیب پذیری نرم افزار را مورد بررسی قرار داده است، اما به اشتراک گذاری اطلاعات آسیب پذیری نرم افزار در رسانه های اجتماعی توجه کمتری شده است. به اشتراک گذاری پیام های آسیب پذیری نرم افزار در توییتر نشان می دهد که پیام های خاص توسط افراد به اندازه کافی با ارزش به نظر می رسد تا با دیگران به اشتراک بگذارند. این مطالعه بر روی ارتباطات خطر و ادبیات پیامرسانی دقیق، به بررسی عوامل موثر بر بازخوانی پیام های مربوط به آسیب پذیری نرم افزار می پردازد. به ویژه، این مطالعه دارای دو هدف است: 1) شناسایی دسته های محتوای مهم موجود در تویت های مربوط به آسیب پذیری نرم افزار و 2) درک تاثیر محتوای صدای جیر جیر، منبع صدای جیر جیر، ویژگی های فنی توییت ها و ویژگی های آسیب پذیری نرم افزار در تعقیب پیام های آسیب پذیری نرم افزار تجزیه و تحلیل ما پیشنهاد کرده است که پنج دسته محتوا در تویت ها ذکر شده اند: هشدار، پچ، مشاوره، سوء استفاده و دلیل اصلی. با استفاده از رگرسیون دو جانبه منفی، متوجه شدیم که چندین عامل به طور کلی بر بازخورد پیامهای آسیب پذیری نرم افزار تأثیر دارند. یافته ها می توانند برای برنامه ریزی در مورد طراحی پیام مؤثر برای برقراری ارتباط اطلاعات آسیب پذیری نرم افزار افشا شده عمومی به کاربران نهایی مفید باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
آنچه را که برای دریافت بازتولید می کند: تجزیه و تحلیل پیام های آسیب پذیری نرم افزار
چکیده انگلیسی
A large body of research has examined the public disclosure of software vulnerability, but little attention has been paid to sharing software vulnerability information on social media. Sharing software vulnerability messages on Twitter indicates that particular messages are perceived by the public valuable enough to share with others. Building on hazard communication and terse messaging literature, this study analyzes the factors impacting the retweeting of software vulnerability related messages. Particularly, this study has two goals: 1) to identify the major content categories contained in software vulnerability related tweets and 2) to understand the impact of tweet content, tweet source, technical features of tweets, as well as software vulnerability features on retweeting the software vulnerability messages. Our analysis suggested five content categories are referred in the tweets: alerts, patch, advisory, exploit, and root-cause. Using a negative binomial regression, we found that several factors jointly influence the retweeting of software vulnerability messages. The findings could be useful for planning about effective message design for communicating the publicly disclosed software vulnerability information to end-users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 80, March 2018, Pages 207-215
نویسندگان
, , ,