کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6836886 618423 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
What are the most important predictors of computer science students' online help-seeking behaviors?
ترجمه فارسی عنوان
مهمترین عوامل پیش بینی کننده رفتارهای دستیابی آنلاین به دانشجویان دانش کامپیوتر چیست؟
کلمات کلیدی
کمک آنلاین به دنبال پیش بینی های مهم جستجوی آنلاین، درخواست کمک از همکاران آنلاین، اعتبار سنجی متقابل،
ترجمه چکیده
این مطالعه به بررسی مهم ترین پیش بینی کنندگان رفتارهای دستیابی به کمکهای آنلاین دانش آموزان علوم رایانه پرداخته است. 203 دانشجوی علوم رایانه ای از یک دانشگاه بزرگ در جنوب شرقی ایالات متحده در این مطالعه شرکت کردند. در این مطالعه رفتارهای دستیابی به کمکهای آنلاین شامل جستجوی آنلاین، درخواست کمک از معلمان به صورت آنلاین و درخواست کمک از همکاران آنلاین می باشد. اعتبار سنجی متقابل ده برابر برای انتخاب مهمترین پیش بینی کننده ها از هشت عامل بالقوه، از جمله دانش پیشین در مورد موضوع یادگیری، سطح مهارت های یادگیری، عملکرد تحصیلی، اعتقاد معرفت شناختی، منافع، مشکل مشکل، سن و جنس استفاده شد. دشواری مشکل به عنوان مهم ترین پیش بینی کننده برای هر سه نوع کمک آنلاین در نظر گرفته شد، در حالی که سطح مهارت، عملکرد تحصیلی و اعتقاد معرفت شناختی به عنوان مهم ترین پیش بینی کننده های هر دو جستجو آنلاین و درخواست معلمان به صورت آنلاین برای کمک انتخاب شدند. بر اساس فاکتورهای انتخاب شده و روابط آنها با کمک کمک آنلاین، این مطالعه راهنمایی هایی را برای آموزش هدفمند برای کمک آنلاین به دنبال در عصر آموزش عالی توجیه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
مهمترین عوامل پیش بینی کننده رفتارهای دستیابی آنلاین به دانشجویان دانش کامپیوتر چیست؟
چکیده انگلیسی
This study investigates the most important predictors of computer science students' online help-seeking behaviors. 203 computer science students from a large university in southeastern United States participated in the study. Online help-seeking behaviors explored in this study include online searching, asking teachers online for help, and asking peers online for help. Ten-fold cross validation was used to select the most significant predictors from eight potential factors, including prior knowledge of the learning subject, learning proficiency level, academic performance, epistemological belief, interests, problem difficulty, age and gender. Problem difficulty was selected as the most important predictor for all three types of online help seeking, while learning proficiency level, academic performance, and epistemological belief were selected as the most important predictors for both online searching and asking teachers online for help. Based on the selected factors and their relationships with online help seeking, the study provides guidance on targeted training for online help seeking in an era of mass higher education.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 62, September 2016, Pages 467-474
نویسندگان
, , , ,