کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856614 1437967 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-parametric Bayesian annotator combination
ترجمه فارسی عنوان
ترکیبی از سخنرانی بیزی غیر پارامتری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We apply the model to several scenarios related to closed-world classification, open-world classification and novelty detection on a dataset previously published and on two datasets related to plant classification. Our experiments show that NPBAC is able to determine the true number of labels, but also and surprisingly, it largely outperforms the parametric annotator combination by modeling more complex confusions, in particular when few or no training data are available.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 436–437, April 2018, Pages 131-145
نویسندگان
, , ,