کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857884 664775 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Triadic concept lattices in the framework of aggregation structures
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های مفهومی سه گانه در چارچوب ساختارهای تجمعی
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل مفهوم سه گانه یک روش تجزیه و تحلیل داده های جدول سه بعدی است که اشیاء را با ویژگی های دودویی که تحت شرایط مختلف هستند توصیف می کند. هدف این است که مجموعه ای از خوشه های سه بعدی، مفاهیم به اصطلاح سه گانه را از داده ها استخراج کنیم. در حالی که این روش اخیرا برای رسیدگی به داده های درجه بندی شده مورد استفاده قرار گرفته است، این گسترش تنها یکی از انواع تعمیم های احتمالی است، یعنی آن که در آن اپراتورهای مفهومی ضدتکن به اصطلاح در نظر گرفته شده اند. تعاریف که توسط این رویکرد پوشیده نمی شوند شامل اپراتورهای مفهوم ایزوتون، مفاهیم یک طرفه، استفاده از حجاب های حقیقت و بسیاری دیگر است. از آنجاییکه تمام تعاریف، برنامه های کاربردی خود را دارند، برای مثال در تجزیه و تحلیل عامل داده های ارتباطی، مطلوب است که پایه های ریاضی یکنواخت تمام موارد را پوشش دهند. در این مقاله ما چنین پایه ای را ارائه می دهیم. با استفاده از ساختارهای تجمع سه گانه به عنوان مقیاس درجه حقایق، ما یک تحلیل مفهومی سه گانه را در یک محیط بسیار عمومی که طیف گسترده ای از گسترش های احتمالی آن را در یک روش یکنواخت پوشش می دهد، توسعه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Triadic concept analysis is a method of analysis of three-way tabular data describing objects by binary attributes they have under various conditions. It aims to extract a set of three-dimensional clusters, so-called triadic concepts, from the data. While the method was recently extended to handle the case of graded data, this extension is only one of a variety of possible generalizations, namely the one where the so-called antitone concept-forming operators are considered. The generalizations not covered by the mentioned approach include isotone concept-forming operators, one sided concepts, the use of truth stressing hedges and many others. Since all of the generalizations have their applications, for example in factor analysis of relational data, it is desirable to have a uniform mathematical foundations covering all of the cases. In this paper we provide such foundations. By using triadic aggregation structures as a scale of truth degrees we develop triadic concept analysis in a very general setting that covers a wide variety of its possible extensions in a uniform way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 279, 20 September 2014, Pages 512-527
نویسندگان
, ,