کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6875152 | 1441582 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards attack-resistant Aggregate Computing using trust mechanisms
ترجمه فارسی عنوان
به سوی محاسبات کامپوزیت مقاوم در برابر حمله با استفاده از ابزارهای اعتماد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روند اخیر از قبیل اینترنت چیزها و تقاضای محاسبات فراگیر برای رویکردهای نوین مهندسی قادر به پشتیبانی از مشخصات و اجرای زمانبندی مقیاس پذیر از رفتار سازگار برای مجموعه های بزرگ دستگاه های تعامل است. محاسبات کامل یک رویکردی است که به طور رسمی در محاسبات میدان پایه گذاری شده است که برنامه نویسی دستگاه ها را از طریق یک موضع جهانی، از طریق ترکیب عملکردی الگوهای خود سازمانی که به صورت خودکار به محاسبات محلی تکراری و تعاملات شایانی مانند تبدیل می شود، برنامه ریزی می کند. با این حال، ماهیت منطقی غیر متمرکز و باز بودن چنین الگوریتم ها و سیستم ها یک همکاری بنیادی از دستگاه های درگیر را در نظر می گیرد: یک خطا در یک دستگاه یا یک حمله متمرکز ممکن است به طور قابل توجهی نتیجه نتیجه محاسبات را به خطر بیندازد و از این رو الگوریتم های ساخته شده در بالا. به همین دلیل، در این مقاله، ما اولین گام ها را به سوی محاسبات جامد مقاوم در برابر حمله حرکت می کنیم. ما اعتماد را به عنوان یک چارچوب برای تشخیص، تفکر و یا منزوی کردن سوءاستفاده های داوطلبانه / غیر مجاز پیشنهاد می کنیم، با هدف کاهش تاثیر بر محاسبات کلی. در بالا از این، توصیه های ما را برای ارائه واکنش پذیری و ثبات بیشتر از طریق به اشتراک گذاشتن ادراکات فردی در نظر می گیریم. برای درک بهتر شکنندگی سیستمهای جامد در برابر حملات و بررسی میزان رفع موانع که از طریق تصویب سازه های اعتماد به وجود آمده است، مورد پارادایمی الگوریتم شیب قرار می گیریم. آزمایش ها برای تحلیل حساسیت چارچوب اعتماد پذیرفته شده به اقدامات بدخواهانه و بررسی تاثیر عوامل مختلف بر خطائی که توسط شیفت های مبتنی بر اعتماد تحت حمله قرار گرفته اند انجام می شود. در نهایت، در مورد مطالعه الگوریتم کانال فضایی، نشان داده شده است که چگونه حفاظت از شیب مقاوم در برابر حمله می تواند به طور موثر به بلوک های ساختمان سطح بالا منتشر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Recent trends such as the Internet of Things and pervasive computing demand for novel engineering approaches able to support the specification and scalable runtime execution of adaptive behaviour for large collections of interacting devices. Aggregate Computing is one such approach, formally founded in the field calculus, which enables programming of device aggregates by a global stance, through functional composition of self-organisation patterns that is turned automatically into repetitive local computations and gossip-like interactions. However, the logically decentralised and open nature of such algorithms and systems presumes a fundamental cooperation of the devices involved: an error in a device or a focused attack may significantly compromise the computation outcome and hence the algorithms built on top. For this reason, in this paper, we move the first steps towards attack-resistant aggregate computations. We propose trust as a framework to detect, ponder or isolate voluntary/involuntary misbehaviours, with the goal of mitigating the influence on the overall computation. On top of this, we consider recommendations in order to provide more reactivity and stability through the sharing of individual perceptions. To better understand the fragility of aggregate systems in face of attacks and investigate the extent of the mitigation afforded by the adoption of trust mechanisms, we consider the paradigmatic case of the gradient algorithm. Experiments are carried out to analyse the sensitivity of the adopted trust framework to malevolent actions and to study the impact of different factors on the error committed by trust-based gradients under attack. Finally, in a case study of the spatial channel algorithm, it is shown how the protection afforded by attack-resistant gradients can be effectively propagated to higher-level building blocks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Science of Computer Programming - Volume 167, 1 December 2018, Pages 114-137
Journal: Science of Computer Programming - Volume 167, 1 December 2018, Pages 114-137
نویسندگان
Roberto Casadei, Alessandro Aldini, Mirko Viroli,