کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6919041 1447795 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence estimation of flat-histogram algorithms based on simulation results
ترجمه فارسی عنوان
برآورد همگرایی الگوریتم های تخت هیستوگرام بر اساس نتایج شبیه سازی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله همگرایی الگوریتم های مونت کارلو با ونگ-لندو، چند کانونی و تصادفی تصریح شده است که قبلا در سطوح بسیار متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است. در مورد الگوریتم های چند کانونی، یک رفتار همگرایی مشابه الگوریتم وانگ-لانداو یا تقریب تصادفی الگوریتم مونت کارلو با توجه به جزئیات الگوریتم نشان داده شده است. من پیشنهاد می کنم روش تخمین خطا را فقط بر اساس نتایج شبیه سازی ها، شامل اطلاعاتی در مورد چگالی دقیق حالت ها، که برای اکثر مشکلات جالب شناخته شده نیست، پیشنهاد می کنم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی تئوریک و عملی
چکیده انگلیسی
The present work considers the question of convergence of Wang-Landau, multi-canonical and stochastic approximation Monte Carlo algorithms, which was previously investigated on very different levels. In the case of the multi-canonical algorithms, a convergence behavior similar to either the original Wang-Landau or the stochastic approximation Monte Carlo algorithms is shown, depending on details of the algorithm. I suggest a method for error estimation based only on the results of simulations, not involving an information about the exact density of states, which is unknown for most practically interesting problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Physics Communications - Volume 228, July 2018, Pages 38-43
نویسندگان
,