A parallel algorithm for random searches

ما در مورد یک روش موازنه برای یک جستجوی تصادفی دو بعدی یک فرد، یک فرآیند تکراری معمول بحث می کنیم. برای اطمینان از ویژگی های مشابه از جستجوی تصادفی دنباله در نسخه موازی، ما الگوهای فضایی سابق از اهداف مواجه برای استراتژی های مختلف جستجو و تراکم از اهداف همگن توزیع شده تجزیه و تحلیل. ما یک تمایل غیرمعمول برای توزیع فاصله بین اهداف متوالی را مشخص می کنیم. سپس با اختصاص معیارهای متمایز و انحراف استاندارد این توزیع برای هر پیکربندی مربوطه در شبیه سازی موازی (که توسط واکرهای موازی تصادفی تشکیل شده است)، ما قادر به بازیابی خواص مهم آماری، به عنوان مثال، بازده تشخیص هدف، از مشکل اصلی است. رویکرد موازی پیشنهادی یک سرعت تقریبا یک مرتبه در مقایسه با پیاده سازی پیوسته را نشان می دهد. این الگوریتم می تواند به سادگی با نمونه های مختلف سازگار باشد، به عنوان جستجو در سه بعد. طیف وسیعی از کاربرد آن، مسائلی را در زمینه های مختلف مانند جستجوگرهای خودکار کامپیوتر در پایگاه داده های با ظرفیت بالا و خوراک حیوانات پوشش می دهد.