کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
695506 | 890305 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient hierarchical identification method for general dual-rate sampled-data systems
ترجمه فارسی عنوان
یک روش شناسایی سلسله مراتبی کارآمد برای سیستم های اطلاعاتی نمونه برداری متداول با دو برابر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد پارامتر، شناسایی مجدد، کمترین مربعات، اصل شناسایی سلسله مراتبی، سیستم دو نرخی، سیستم چندرسانه ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
For the lifted input–output representation of general dual-rate sampled-data systems, this paper presents a decomposition based recursive least squares (D-LS) identification algorithm using the hierarchical identification principle. Compared with the recursive least squares (RLS) algorithm, the proposed D-LS algorithm does not require computing the covariance matrices with large sizes and matrix inverses in each recursion step, and thus has a higher computational efficiency than the RLS algorithm. The performance analysis of the D-LS algorithm indicates that the parameter estimates can converge to their true values. A simulation example is given to confirm the convergence results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 50, Issue 3, March 2014, Pages 962–970
Journal: Automatica - Volume 50, Issue 3, March 2014, Pages 962–970
نویسندگان
Yanjun Liu, Feng Ding, Yang Shi,