کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6961537 | 1452103 | 2017 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spotted hyena optimizer: A novel bio-inspired based metaheuristic technique for engineering applications
ترجمه فارسی عنوان
بهینه ساز پنهان بافت: یک تکنیک متاگیرانه مبتنی بر زیست شناسی جدید برای برنامه های کاربردی مهندسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی، تکنیک های بهینه سازی، متهوریستی، بهینه سازی محدود، بهینه سازی بدون محدودیت، توابع آزمون معیار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel metaheuristic algorithm named as Spotted Hyena Optimizer (SHO) inspired by the behavior of spotted hyenas. The main concept behind this algorithm is the social relationship between spotted hyenas and their collaborative behavior. The three basic steps of SHO are searching for prey, encircling, and attacking prey and all three are mathematically modeled and implemented. The proposed algorithm is compared with eight recently developed metaheuristic algorithms on 29 well-known benchmark test functions. The convergence and computational complexity is also analyzed. The proposed algorithm is applied to five real-life constraint and one unconstrained engineering design problems to demonstrate their applicability. The experimental results reveal that the proposed algorithm performs better than the other competitive metaheuristic algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 114, December 2017, Pages 48-70
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 114, December 2017, Pages 48-70
نویسندگان
Gaurav Dhiman, Vijay Kumar,