Bayesian network-based risk analysis methodology: A case of atmospheric and vacuum distillation unit

حوادث شیمیایی و پتروشیمی، مانند آتش سوزی و انفجار، اغلب اتفاق نمی افتد اما عواقب قابل توجهی دارند. این حوادث نه تنها ایمنی انسان را به خطر می اندازد، بلکه موجب زیان های قابل توجه اقتصادی و آلودگی محیط زیست می شود. پیچیدگی در حال افزایش زیرساخت های شیمیایی الزامات پیشگیری از خطر را افزایش می دهد. بنابراین تجزیه و تحلیل ریسک برای سیستم های پتروشیمی در کمک به تحلیل گران یافتن ضعف ترین فرآیند در کل سیستم ضروری است و برای تقویت روند و بهبود ایمنی مورد استفاده قرار می گیرد. تجزیه و تحلیل ریسک قبلا مورد بررسی قرار گرفته است؛ با این حال، روش های سنتی محدودیت دارند. این مطالعه پیشنهاد روش شناسی مبتنی بر شبکه های بیزی را با ارائه مدل برای تجزیه و تحلیل ریسک سیستم ارائه می دهد. این رویداد به سه دسته تقسیم می شود: علت، حادثه و حادثه، با توجه به اهمیت و بنابراین، مدل به عنوان یک ساختار سه لایه تجزیه و تحلیل می شود. کاربرد روش شناسی با تجزیه و تحلیل تقطیر خلاء و واحد جوی نشان داده شده است. یک روش استدلال دقیق برای کشف علیت و احتمال در حوادث استفاده می شود. پس از کشف رابطه بین علل و حوادث، اطلاعات متقابل و واریانس باورها محاسبه می شود تا حساسیت ترین رویداد را در یک تصادف پیدا کند. در ادامه، به منظور تقویت عملیات برای جلوگیری از حوادث پیشنهاد می شود. این مطالعه ممکن است به کمپانی ها کمک کند هزینه کاهش خطر را کاهش دهد.