کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6974517 | 1453344 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-accelerating decomposition temperature and quantitative structure-property relationship of organic peroxides
ترجمه فارسی عنوان
دمای تجزیه خود شتاب دهنده و رابطه ساختار و ملکیت کمی از پراکسید های ارگانیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پراکسید آلی، دمای تجزیه خود شتاب دهنده، ساختار کمی رابطه مالکیت، رگرسیون چند خطی، مدل سازی، تجزیه حرارتی، پارامترهای سینتیک، خطر حرارت مواد،
Thermal decomposition - تجزیه حرارتیSelf-accelerating decomposition temperature - دمای تجزیه خود شتاب دهندهQuantitative structure–property relationship - رابطه ساختاری و مالکیت کمیmulti-linear regression - رگرسیون چند خطیModeling - مدلسازیKinetics parameters - پارامترهای سینتیکOrganic peroxide - پراکسید آلی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
This work presents a new approach to predict thermal stability of organic peroxides based on quantitative structure-property relationship methods. The data set consists of self-accelerating decomposition temperature (SADT) of 39 organic peroxides, part of which is obtained from the Recommendations on the Transport of Dangerous Goods and the other part is obtained from C600 calorimetry. Descriptors computed using RM1 semi-empirical quantum mechanical method are selected to describe the above-mentioned 39 molecules. Partial least-squares method and multiple linear regression method are used to select the descriptors and SADT model. At last, a four-descriptor correlation equation is obtained using a cross validation method: a correlation coefficient RÂ >Â 0.9 and a predictive coefficient Q2Â >Â 0.85.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Safety and Environmental Protection - Volume 94, March 2015, Pages 322-328
Journal: Process Safety and Environmental Protection - Volume 94, March 2015, Pages 322-328
نویسندگان
Yanjie Gao, Yan Xue, Zhi-guo LÇ, Ziheng Wang, Qiang Chen, Ning Shi, Feng Sun,